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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.
Data corrente:  25/09/2019
Data da última atualização:  25/10/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  SOUZA, F. V. D.; FERREIRA, F. R.; SOUZA, E. H.; SILVA, R. L.; GUERRA, P. A.
Afiliação:  FERNANDA VIDIGAL DUARTE SOUZA, CNPMF; FRANCISCO RICARDO FERREIRA, Cenargen; E. H. SOUZA, UFRB; R. L. SILVA, UEFS; P. A. GUERRA, UFRB.
Título:  Conservation, propagation and new paths for pineapple genetic resources.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  Acta Horticulturae, v. 1239, 2019.
ISSN:  2406-6168
DOI:  10.17660/ActaHortic.2019.1239.13
Idioma:  Inglês
Palavras-Chave:  Germplasm collection; Pineapple active germplasm bank.
Thesagro:  Abacaxi; Ananás Comosus; Banco de Germoplasma.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CENARGEN37846 - 1UPCAP - DD
CNPMF32787 - 1UPCAP - DDPublicação digital
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  07/10/2019
Data da última atualização:  07/10/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; BÉGUÉ, A.; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D.
Afiliação:  PATRICK CALVANO KUCHLER, UERJ; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; AGNÉS BÉGUÉ, MAISON DE LA TÉLÉDÉTÉCTION; RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS; DAMIEN ARVOR, CNRS, UMR LETG-RENNES.
Título:  Modelagem de dados oriundos de sensoriamento remoto para o mapeamento de sistemas de integração lavoura-pecuária.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2019. p. 3421-3424.
Idioma:  Português
Conteúdo:  No ano de 2009, o Governo do Brasil apresentou o Plano de Agricultura de Baixa Emissão de Carbono, cujo objetivo é a organização de ações para a adoção de tecnologias de produção de alimentos alinhadas aos compromissos de redução de emissões de GEE. Entre diversas práticas destaca-se a implementação da integração lavoura-pecuária (iLP). No entanto, a falta de procedimentos de monitoramento limita a governança do Plano. Os sistemas iLP podem ser adotados em duas abordagens distintas: Interanual e intra-anual. Este artigo tem como objetivo utilizar dados provenientes de sensoriamento remoto para identificar áreas de iLP na abordagem inter-anual no estado do Mato Grosso, na contribuição de um protocolo de monitoramento. Com o resultado, identificou-se que a implantação dos iLP tem seu auge em 2010 quando chega a 40% de toda área de agricultura do estado do Mato Grosso, com uma decaída em 2012 e certa estabilização até o ano de 2016.
Thesagro:  Lavoura; Pecuária; Produção Integrada; Sensoriamento Remoto; Sistema de Produção.
Thesaurus NAL:  Integrated agricultural systems; Remote sensing.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202628/1/Modelagem-de-dados-oriundos-de-sensoriamento-remoto-para-o-mapeamento-2019.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPS20257 - 1UPCAA - DD2019.00167
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