01804nam a2200241 a 450000100080000000500110000800800410001910000190006024501440007926001370022352009780036065000360133865000190137465000120139365000140140565000250141965000250144465000260146970000160149570000160151170000210152770000140154821128422019-10-07       2019    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aKUCHLER, P. C.  aModelagem de dados oriundos de sensoriamento remoto para o mapeamento de sistemas de integração lavoura-pecuária.h[electronic resource]  aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2019. p. 3421-3424.c3424  aNo ano de 2009, o Governo do Brasil apresentou o Plano de Agricultura de Baixa Emissão de Carbono, cujo objetivo é a organização de ações para a adoção de tecnologias de produção de alimentos alinhadas aos compromissos de redução de emissões de GEE. Entre diversas práticas destaca-se a implementação da integração lavoura-pecuária (iLP). No entanto, a falta de procedimentos de monitoramento limita a governança do Plano. Os sistemas iLP podem ser adotados em duas abordagens distintas: Interanual e intra-anual. Este artigo tem como objetivo utilizar dados provenientes de sensoriamento remoto para identificar áreas de iLP na abordagem inter-anual no estado do Mato Grosso, na contribuição de um protocolo de monitoramento. Com o resultado, identificou-se que a implantação dos iLP tem seu auge em 2010 quando chega a 40% de toda área de agricultura do estado do Mato Grosso, com uma decaída em 2012 e certa estabilização até o ano de 2016.  aIntegrated agricultural systems  aRemote sensing  aLavoura  aPecuária  aProdução Integrada  aSensoriamento Remoto  aSistema de Produção1 aSIMÕES, M.1 aBÉGUÉ, A.1 aFERRAZ, R. P. D.1 aARVOR, D.