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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
23/08/2007 |
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Data da última atualização: |
27/02/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SILVA, A. de A. e.; VARANDA. E. M.; RASSINI, J. B. |
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Afiliação: |
ALEXANDRE DE A. E SILVA, IPEPATRO; ELENICE MOURO VARANDA, FFCLRP; JOAQUIM BARTOLOMEU RASSINI, CPPSE. |
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Título: |
Weather, cultivar and density-dependent processes influence on aphid in alfafa. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
Bragantia, Campinas, v. 66, n. 2, p. 255-262, 2007. |
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DOI: |
10.1590/S0006-87052007000200012 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
It is important to understand the effects of weather, insect density and plant cultivar on insect abundance to predict and prevent crop production loss. The present work investigated the influence of such factors on aphid in alfalfa during one year (short term). Data was collected from September/1997 to August/1998 at Canchin Farm (CCPSE-EMBRAPA), São Carlos, State of São Paulo, Brazil. Weather conditions had, in general, little effect on the variation of aphid populations, but Therioaphis maculata abundance was negatively correlated to humidity. Moreover, high maximum temperatures and low levels of rainfall possible favored T. maculata high abundance on Crioula and P3 cultivars. Therefore, appropriate management of this species is required during hot and dry periods. Population variation of Acyrthosiphon spp., T. maculata and Aphis craccivora seems to be regulated by density dependent processes. Resistant cultivar CUF 101 had a lower abundance of T. maculata and A. craccivora and a narrower population variation than the other cultivars and may reduce their abundance on field. Long-term studies on population dynamics including the effect of climatic conditions and density-dependent factors on plant quality will contribute to pest management in alfalfa fields. |
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Palavras-Chave: |
Herbivory; Resistance. |
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Thesagro: |
Dinâmica Populacional; Hemíptera; Medicago Sativa; Resistência. |
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Thesaurus Nal: |
Population dynamics. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/40018/1/PROCIJBR2007.00135.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
10/09/2018 |
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Data da última atualização: |
10/09/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
BRANCO, T. L.; FIDALGO, E. C. C.; FRANCISCO, C. N.; DART, R. de O.; PRADO, R. B. |
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Afiliação: |
TEULE LEMOS BRANCO; ELAINE CRISTINA CARDOSO FIDALGO, CNPS; CRISTIANE NUNES FRANCISCO, UFF; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; RACHEL BARDY PRADO, CNPS. |
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Título: |
Análise orientada a objetos para a classificação do uso e cobertura da terra do assentamento São José da Boa Morte, RJ. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2018. |
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Páginas: |
36 p. |
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Descrição Física: |
il. color. |
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Série: |
(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 265). |
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ISSN: |
1678-0892 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O uso de técnicas de sensoriamento remoto para a classificação do uso e cobertura das terras tem crescido e acompanhado o avanço tecnológico nessa área, devido à oferta de sensores de alta resolução espacial e métodos para a classificação digital das imagens. Nesse contexto, a análise de imagem orientada a objetos geográficos (GEOBIA) possibilita explorar atributos da imagem como forma e textura, ao mudar o elemento de classificação, que passa do pixel para uma região homogênea de pixels, aumentando a precisão da classificação. O objetivo deste trabalho foi aplicar a GEOBIA em uma imagem de alta resolução espacial para classificar o uso e cobertura da terra em uma área de Mata Atlântica, o Assentamento Rural São José da Boa Morte, RJ. A segmentação e a classificação da imagem foram aplicadas às quatro bandas multiespectrais do satélite World-View II e aos seus principais componentes. O método aplicado permitiu identificar os atributos que mais contribuíram para a classificação, sendo eles: as médias dos PC 2, 3 e 4; o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada; e a Matriz de Co-ocorrência de Níveis de Cinza. As áreas não classificadas totalizaram 20%, mostrando a necessidade de prever novos procedimentos para seu melhor desempenho. |
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Palavras-Chave: |
Imagens orbitais de alta resolução; Processamento digital de imagens. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/182641/1/CNPS-BPD-265-2018.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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