02119nam a2200241 a 450000100080000000500110000800800410001902200140006010000180007424501520009226000400024430000220028449000650030652013050037165000190167665000250169565300410172065300370176170000220179870000210182070000190184170000170186020953022018-09-10       2018    bl uuuu     u0uu1 u    #d  a1678-08921 aBRANCO, T. L.  aAnálise orientada a objetos para a classificação do uso e cobertura da terra do assentamento São José da Boa Morte, RJ.h[electronic resource]  aRio de Janeiro: Embrapa Solosc2018  a36 p.cil. color.  a(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 265).  aO uso de técnicas de sensoriamento remoto para a classificação do uso e cobertura das terras tem crescido e acompanhado o avanço tecnológico nessa área, devido à oferta de sensores de alta resolução espacial e métodos para a classificação digital das imagens. Nesse contexto, a análise de imagem orientada a objetos geográficos (GEOBIA) possibilita explorar atributos da imagem como forma e textura, ao mudar o elemento de classificação, que passa do pixel para uma região homogênea de pixels, aumentando a precisão da classificação. O objetivo deste trabalho foi aplicar a GEOBIA em uma imagem de alta resolução espacial para classificar o uso e cobertura da terra em uma área de Mata Atlântica, o Assentamento Rural São José da Boa Morte, RJ. A segmentação e a classificação da imagem foram aplicadas às quatro bandas multiespectrais do satélite World-View II e aos seus principais componentes. O método aplicado permitiu identificar os atributos que mais contribuíram para a classificação, sendo eles: as médias dos PC 2, 3 e 4; o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada; e a Matriz de Co-ocorrência de Níveis de Cinza. As áreas não classificadas totalizaram 20%, mostrando a necessidade de prever novos procedimentos para seu melhor desempenho.  aRemote sensing  aSensoriamento Remoto  aImagens orbitais de alta resolução  aProcessamento digital de imagens1 aFIDALGO, E. C. C.1 aFRANCISCO, C. N.1 aDART, R. de O.1 aPRADO, R. B.