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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
Data corrente: |
30/06/1993 |
Data da última atualização: |
18/02/2021 |
Autoria: |
MAIA, M. L. L. |
Título: |
Influência da suplementação do soro de leite em alguns parâmetros de crescimento de Kluyveromyces fragilis e Kluyveromyces cicerisporus. |
Ano de publicação: |
1991 |
Fonte/Imprenta: |
1991. |
Páginas: |
92 f. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia de Alimentos, Área de Concentração em Microbiologia de Alimentos) - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica. |
Thesagro: |
Biomassa; Microbiologia; Soro de Leite. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00640nam a2200157 a 4500 001 1411162 005 2021-02-18 008 1991 bl uuuu m 00u1 u #d 100 1 $aMAIA, M. L. L. 245 $aInfluência da suplementação do soro de leite em alguns parâmetros de crescimento de Kluyveromyces fragilis e Kluyveromyces cicerisporus. 260 $a1991.$c1991 300 $a92 f. 500 $aDissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia de Alimentos, Área de Concentração em Microbiologia de Alimentos) - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica. 650 $aBiomassa 650 $aMicrobiologia 650 $aSoro de Leite
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria de Alimentos (CTAA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
12/06/2015 |
Data da última atualização: |
27/01/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
COSTA, C. R. da; LUZ, N. B. da; ARAKI, H.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; KRUEGER, C. P. |
Afiliação: |
Clauber Rogério da Costa, UFPR; Naíssa Batista da Luz, ONU/FAO; Hideo Araki, UFPR; YEDA MARIA MALHEIROS DE OLIVEIRA, CNPF; MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF; Claudia Pereira Krueger, UFPR. |
Título: |
Análise da exatidão cartográfica das imagens Rapideye adotadas no Inventário Florestal Nacional do Brasil (IFN-BR). |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. |
Páginas: |
p. 3289-3296. |
Descrição Física: |
Disponível online. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
The National Brazil's Forest Inventory (IFN-BR), conducted by the Brazilian Forest Service (SFB) with support from the FAO (Food and Agriculture Organization - UN) was established aiming to enable continuous monitoring of forest resources, providing information to support the definition of public policy and management and conservation of these resources. Embrapa Forestry in conjunction with the SFB and the FAO seeks to develop a methodology for landscape analysis in the context of IFN-BR. Both are being used for RapidEye images (level 3A) and tested different remote sensing techniques. In this context, this work aims at analyzing the geometric accuracy between 6 scenes acquired in 2011 and 2012. For both a field survey using GPS receivers monofrequency by the absolute method for precise point (PPP) was conducted and implemented a program in Matlab platform capable of calculating the parameters of displacement and the RMS (root mean square error) of each image relative to the ground. Are also calculated the means and variances of the displacements relative to the ground of the images of 2011 and 2012. |
Palavras-Chave: |
Análise cartográfica; Brasil; Imagem de satélite; Inventário Florestal Nacional; National Forest Inventory; Rapideye. |
Thesaurus NAL: |
accuracy; Brazil. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/125277/1/2015-Yeda-SBSR-AnaliseExatidao.pdf
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Marc: |
LEADER 02083nam a2200289 a 4500 001 2017532 005 2016-01-27 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCOSTA, C. R. da 245 $aAnálise da exatidão cartográfica das imagens Rapideye adotadas no Inventário Florestal Nacional do Brasil (IFN-BR).$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE$c2015 300 $ap. 3289-3296.$cDisponível online. 520 $aThe National Brazil's Forest Inventory (IFN-BR), conducted by the Brazilian Forest Service (SFB) with support from the FAO (Food and Agriculture Organization - UN) was established aiming to enable continuous monitoring of forest resources, providing information to support the definition of public policy and management and conservation of these resources. Embrapa Forestry in conjunction with the SFB and the FAO seeks to develop a methodology for landscape analysis in the context of IFN-BR. Both are being used for RapidEye images (level 3A) and tested different remote sensing techniques. In this context, this work aims at analyzing the geometric accuracy between 6 scenes acquired in 2011 and 2012. For both a field survey using GPS receivers monofrequency by the absolute method for precise point (PPP) was conducted and implemented a program in Matlab platform capable of calculating the parameters of displacement and the RMS (root mean square error) of each image relative to the ground. Are also calculated the means and variances of the displacements relative to the ground of the images of 2011 and 2012. 650 $aaccuracy 650 $aBrazil 653 $aAnálise cartográfica 653 $aBrasil 653 $aImagem de satélite 653 $aInventário Florestal Nacional 653 $aNational Forest Inventory 653 $aRapideye 700 1 $aLUZ, N. B. da 700 1 $aARAKI, H. 700 1 $aOLIVEIRA, Y. M. M. de 700 1 $aROSOT, M. A. D. 700 1 $aGARRASTAZU, M. C. 700 1 $aKRUEGER, C. P.
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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