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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre; Embrapa Agrobiologia; Embrapa Agroindústria de Alimentos; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Algodão; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Cerrados; Embrapa Instrumentação; Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Roraima; Embrapa Semiárido; Embrapa Soja; Embrapa Solos / UEP-Recife; Embrapa Unidades Centrais; Embrapa Uva e Vinho. MenosEmbrapa Acre; Embrapa Agrobiologia; Embrapa Agroindústria de Alimentos; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Algodão; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Cerrados... Mostrar Todas |
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Data corrente: |
16/02/2007 |
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Data da última atualização: |
02/08/2017 |
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Autoria: |
REINHARDT, D. H. R. C.; CUNHA, G. A. P. da. |
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Afiliação: |
DOMINGO HAROLDO RUDOLFO C REINHARDT, CNPMF; Getúlio Augusto Pinto da Cunha, CNPMF. |
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Título: |
A propagação do abacaxizeiro. |
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Edição: |
2. ed. rev. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica; Cruz das Almas: Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical, 2006. |
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Páginas: |
59 p. |
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Série: |
(Coleção plantar, 52). |
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ISBN: |
85-7383-372-6 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Projeto Minibibliotecas. |
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Conteúdo: |
A possibilidade de multiplicar o abacaxizeiro por meio de mudas faz a sua cultura diferenciar-se de muitas outras tambem exploradas economicamente. Boa parte de seu sucessso depende da qualidade das mudas utilizadas no plantio. Como toda semente agronômica, a muda e a portadora do potencial genético do vegetal, e sua sanidade e fundamental. No caso do abacaxizeiro, esse fator assume importância ainda maior, porque e pelo uso de mudas sem saúde que se espalham doenças e pragas graves, como a fusariose (Fusarium moniliforme var. subglutinans), responsável por perdas de plantas e frutos em todas as regiões produtoras do Brasil, e a cochonilha (Dysmicoccus brevipes). Por isso, o conhecimento e o uso adequado do processo de propagação e manejo da muda são fatores relevantes para a obtenção de produções e rendimentos superiores de abacaxi. |
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Palavras-Chave: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical; Propagação; Propagação vegetaitva. |
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Thesagro: |
Abacaxi; Fruticultura; Muda; Plantio; Produção; Reprodução; Reprodução Vegetal. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/11927/2/00013370.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
10/06/2015 |
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Data da última atualização: |
02/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
VERARDO, L. L.; SILVA, F. F.; VARONA, L.; RESENDE, M. D. V. de; BASTIAANSEN, J. W. M.; LOPES, P. S.; GUIMARÃES, S. E. F. |
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Afiliação: |
UFV; UFV; Universidad de Zaragoza; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Wageningen University; UFV; UFV. |
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Título: |
Bayesian GWAS and network analysis revealed new candidate genes for number of teats in pigs. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Applied Genetics, v. 56, n. 1, p. 123-132, Feb. 2015. |
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DOI: |
10.1007/s13353-014-0240-y |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The genetic improvement of reproductive traits such as the number of teats is essential to the success of the pig industry. As opposite to most SNP association studies that consider continuous phenotypes under Gaussian assumptions, this trait is characterized as a discrete variable, which could potentially follow other distributions, such as the Poisson. Therefore, in order to access the complexity of a counting random regression considering all SNPs simultaneously as covariate under a GWAS modeling, the Bayesian inference tools become necessary. Currently, another point that deserves to be highlighted in GWAS is the genetic dissection of complex phenotypes through candidate genes network derived from significant SNPs. We present a full Bayesian treatment of SNP association analysis for number of teats assuming alternatively Gaussian and Poisson distributions for this trait. Under this framework, significant SNP effects were identified by hypothesis tests using 95 % highest posterior density intervals. These SNPs were used to construct associated candidate genes network aiming to explain the genetic mechanism behind this reproductive trait. The Bayesian model comparisons based on deviance posterior distribution indicated the superiority of Gaussian model. In general, our results suggest the presence of 19 significant SNPs, which mapped 13 genes. Besides, we predicted gene interactions through networks that are consistent with the mammals known breast biology (e.g., development of prolactin receptor signaling, and cell proliferation), captured known regulation binding sites, and provided candidate genes for that trait (e.g., TINAGL1 and ICK). MenosThe genetic improvement of reproductive traits such as the number of teats is essential to the success of the pig industry. As opposite to most SNP association studies that consider continuous phenotypes under Gaussian assumptions, this trait is characterized as a discrete variable, which could potentially follow other distributions, such as the Poisson. Therefore, in order to access the complexity of a counting random regression considering all SNPs simultaneously as covariate under a GWAS modeling, the Bayesian inference tools become necessary. Currently, another point that deserves to be highlighted in GWAS is the genetic dissection of complex phenotypes through candidate genes network derived from significant SNPs. We present a full Bayesian treatment of SNP association analysis for number of teats assuming alternatively Gaussian and Poisson distributions for this trait. Under this framework, significant SNP effects were identified by hypothesis tests using 95 % highest posterior density intervals. These SNPs were used to construct associated candidate genes network aiming to explain the genetic mechanism behind this reproductive trait. The Bayesian model comparisons based on deviance posterior distribution indicated the superiority of Gaussian model. In general, our results suggest the presence of 19 significant SNPs, which mapped 13 genes. Besides, we predicted gene interactions through networks that are consistent with the mammals known breast biology (e.g., developme... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Counting data; Inferência Bayesiana; SNP association; Teta de porco; Trato reprodutivo. |
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Thesagro: |
Gene; Melhoramento Genético Animal; Suíno. |
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Thesaurus NAL: |
genes; reproductive traits. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02629naa a2200325 a 4500
001 2017279
005 2016-03-02
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520 $aThe genetic improvement of reproductive traits such as the number of teats is essential to the success of the pig industry. As opposite to most SNP association studies that consider continuous phenotypes under Gaussian assumptions, this trait is characterized as a discrete variable, which could potentially follow other distributions, such as the Poisson. Therefore, in order to access the complexity of a counting random regression considering all SNPs simultaneously as covariate under a GWAS modeling, the Bayesian inference tools become necessary. Currently, another point that deserves to be highlighted in GWAS is the genetic dissection of complex phenotypes through candidate genes network derived from significant SNPs. We present a full Bayesian treatment of SNP association analysis for number of teats assuming alternatively Gaussian and Poisson distributions for this trait. Under this framework, significant SNP effects were identified by hypothesis tests using 95 % highest posterior density intervals. These SNPs were used to construct associated candidate genes network aiming to explain the genetic mechanism behind this reproductive trait. The Bayesian model comparisons based on deviance posterior distribution indicated the superiority of Gaussian model. In general, our results suggest the presence of 19 significant SNPs, which mapped 13 genes. Besides, we predicted gene interactions through networks that are consistent with the mammals known breast biology (e.g., development of prolactin receptor signaling, and cell proliferation), captured known regulation binding sites, and provided candidate genes for that trait (e.g., TINAGL1 and ICK).
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773 $tJournal of Applied Genetics$gv. 56, n. 1, p. 123-132, Feb. 2015.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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