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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Amazônia Ocidental. |
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Data corrente: |
14/12/2023 |
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Data da última atualização: |
15/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CASTRO, G. dos S.; SOUSA, T.; YAMAGISHI, M. E. B.; SILVA, G. F. da; GARRETT, R.; SOMAN, L.; KOOLEN, H. |
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Afiliação: |
GLEUCINEI DOS SANTOS CASTRO, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO AMAZONAS; THIAGO SOUSA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; GILVAN FERREIRA DA SILVA, CPAA; RAFAEL GARRETT, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; LÍVIA SOMAN, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO PAULO; HECTOR KOOLEN, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO AMAZONAS. |
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Título: |
Identification of new peptaibols in the strain of Trichoderma amazonicum MMSRG 38A isolated from açaí fruit. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: BRAZILIAN CONFERENCE ON NATURAL PRODUCT (BCNP), 9.; MEETING ON MICROMOLECULAR EVOLUTION, SYSTEMATICS AND ECOLOGY (RESEM), 35., 2023, Salvador. Proceedings [...]. Campinas: Galoá, 2023. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The objective of this study was to prospect peptaibols of Trichoderma amazonicum MMSRG 38A. Among the peptaibols found were hypomuricins A3 and A4 and four new putative sequences of 14-residue peptaibols. The genome has 63 BGCS being a 14-module NRPS hybrid responsible for the biosynthesis of peptaibols. |
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Palavras-Chave: |
Fungal endophytes; Molecular Networking; Nonribosomal peptides; Peptídeos; Trichoderma amazonicum. |
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Thesagro: |
Açaí. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159786/1/RA-Identification-new-peptaibols-BCNP-2023.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
09/01/2024 |
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Data da última atualização: |
21/03/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
KOGA-VICENTE, A.; SILVA, A. F. da; BIELENKI JUNIOR, C.; GUERRERO, J. V.; PIQUEIRA, J. R. C.; ARAUJO, L. S. de; MATTOS, S. H. V. L. de; VICENTE, L. E. |
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Afiliação: |
ANDREA KOGA-VICENTE, AKV GEO; ALESSANDRA FAGIOLI DA SILVA; CLÁUDIO BIELENKI JUNIOR, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; JOÃO VITOR GUERRERO; JOSÉ ROBERTO CASTILHO PIQUEIRA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPMA; S. H. V. L. DE MATTOS; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA. |
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Título: |
Medidas de complexidade baseadas em entropia informacional aplicadas à imagem Landsat 8 (OLI) para estimativa de transparência da água. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. Ref. 155713. |
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Páginas: |
p. 825-828. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: O uso de corpos d’água, sobretudo para fins comerciais (e.g. aquicultura), tem sido cada vez mais intenso, gerando demandas emergenciais para seu monitoramento. A alta variabilidade nos componentes físico-químicos da água dificulta seu mapeamento, mesmo com a utilização de técnicas de sensoriamento remoto, enquanto método consagrado para esse tipo de aplicação. O presente trabalho aplicou a dados do sensor OLI (Landsat 8) o algoritmo CompPlex Janus para avaliar o potencial da medida de variabilidade espacial baseada na entropia informacional He/Hmax, como um novo método para estimativas de transparência da água. Os resultados indicaram significativa correlação com dados de turbidez de campo (-66%), obtidos no reservatório de Ilha Solteira - SP. Ademais, a aplicação do algoritmo dispensou série temporal de imagens, bem como parâmetros empíricos locais, mostrando-se de aplicação simples e computacionalmente rápida. |
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Palavras-Chave: |
Estimativa de transparência; Medidas de complexidade. |
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Thesagro: |
Aquicultura; Qualidade da Água; Reservatório de água; Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing; Water quality; Water reservoirs. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160569/1/Araujo-LS-Medidas-complexidade-2023.pdf
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Marc: |
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100 1 $aKOGA-VICENTE, A.
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260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. Ref. 155713.$c2023
300 $ap. 825-828.
520 $aResumo: O uso de corpos d’água, sobretudo para fins comerciais (e.g. aquicultura), tem sido cada vez mais intenso, gerando demandas emergenciais para seu monitoramento. A alta variabilidade nos componentes físico-químicos da água dificulta seu mapeamento, mesmo com a utilização de técnicas de sensoriamento remoto, enquanto método consagrado para esse tipo de aplicação. O presente trabalho aplicou a dados do sensor OLI (Landsat 8) o algoritmo CompPlex Janus para avaliar o potencial da medida de variabilidade espacial baseada na entropia informacional He/Hmax, como um novo método para estimativas de transparência da água. Os resultados indicaram significativa correlação com dados de turbidez de campo (-66%), obtidos no reservatório de Ilha Solteira - SP. Ademais, a aplicação do algoritmo dispensou série temporal de imagens, bem como parâmetros empíricos locais, mostrando-se de aplicação simples e computacionalmente rápida.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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