02091nam a2200313 a 450000100080000000500110000800800410001910000210006024501660008126001850024730000160043252009650044865000190141365000180143265000210145065000160147165000230148765000270151065000250153765300330156265300280159570000200162370000240164370000200166770000230168770000210171070000270173170000190175821605692024-03-21       2023    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aKOGA-VICENTE, A.  aMedidas de complexidade baseadas em entropia informacional aplicadas à imagem Landsat 8 (OLI) para estimativa de transparência da água.h[electronic resource]  aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. Ref. 155713.c2023  ap. 825-828.  aResumo: O uso de corpos d’água, sobretudo para fins comerciais (e.g. aquicultura), tem sido cada vez mais intenso, gerando demandas emergenciais para seu monitoramento. A alta variabilidade nos componentes físico-químicos da água dificulta seu mapeamento, mesmo com a utilização de técnicas de sensoriamento remoto, enquanto método consagrado para esse tipo de aplicação. O presente trabalho aplicou a dados do sensor OLI (Landsat 8) o algoritmo CompPlex Janus para avaliar o potencial da medida de variabilidade espacial baseada na entropia informacional He/Hmax, como um novo método para estimativas de transparência da água. Os resultados indicaram significativa correlação com dados de turbidez de campo (-66%), obtidos no reservatório de Ilha Solteira - SP. Ademais, a aplicação do algoritmo dispensou série temporal de imagens, bem como parâmetros empíricos locais, mostrando-se de aplicação simples e computacionalmente rápida.  aRemote sensing  aWater quality  aWater reservoirs  aAquicultura  aQualidade da Água  aReservatório de água  aSensoriamento remoto  aEstimativa de transparência  aMedidas de complexidade1 aSILVA, A. F. da1 aBIELENKI JUNIOR, C.1 aGUERRERO, J. V.1 aPIQUEIRA, J. R. C.1 aARAUJO, L. S. de1 aMATTOS, S. H. V. L. de1 aVICENTE, L. E.