|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
28/04/2023 |
Data da última atualização: |
14/11/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
MARTINS, A. M. M.; CARVALHO JUNIOR, W. de; DART, R. de O.; BHERING, S. B.; VASQUES, G. M.; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S. |
Afiliação: |
ADINAN MARZULO MAIA MARTINS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS. |
Título: |
Geração de imagem média na plataforma GEE para o município de Rio Brilhante (MS). |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 785-788. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O processamento em nuvem associados aos conceitos de big data podem contribuir para entendermos a dinâmica da superfície terrestre ao longo do tempo. Com o surgimento de uma grande quantidade de dados orbitais/suborbitais, é necessário cada vez mais algoritmos que possibilitem filtragens ou operações matemáticas para que o pesquisador consiga identificar ou interpretar fenômenos em uma determinada região. O objetivo deste trabalho é a geração de uma imagem sintética de média para o mês de Setembro (2013-2021) com os recortes do município de Rio Brilhante(MS) a partir dos produtos de reflectância de superfície da plataforma Google Earth Engine(GEE). Foram geradas imagens em composições RGB da cor verdadeira e falsa cor que podem contribuir para a caracterização espectral médio do município. |
Palavras-Chave: |
Big data; Google Earth Engine; Imagens digitais. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
Digital images. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153418/1/Geracao-de-imagem-media-na-plataforma-GEE-2023.pdf
|
Marc: |
LEADER 01676nam a2200241 a 4500 001 2153418 005 2023-11-14 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMARTINS, A. M. M. 245 $aGeração de imagem média na plataforma GEE para o município de Rio Brilhante (MS).$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 785-788.$c2023 520 $aO processamento em nuvem associados aos conceitos de big data podem contribuir para entendermos a dinâmica da superfície terrestre ao longo do tempo. Com o surgimento de uma grande quantidade de dados orbitais/suborbitais, é necessário cada vez mais algoritmos que possibilitem filtragens ou operações matemáticas para que o pesquisador consiga identificar ou interpretar fenômenos em uma determinada região. O objetivo deste trabalho é a geração de uma imagem sintética de média para o mês de Setembro (2013-2021) com os recortes do município de Rio Brilhante(MS) a partir dos produtos de reflectância de superfície da plataforma Google Earth Engine(GEE). Foram geradas imagens em composições RGB da cor verdadeira e falsa cor que podem contribuir para a caracterização espectral médio do município. 650 $aDigital images 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aBig data 653 $aGoogle Earth Engine 653 $aImagens digitais 700 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de 700 1 $aDART, R. de O. 700 1 $aBHERING, S. B. 700 1 $aVASQUES, G. M. 700 1 $aPEREIRA, N. R. 700 1 $aCHAGAS, C. da S.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registros recuperados : 1 | |
1. | | MARTINS, A. M. M.; CARVALHO JUNIOR, W. de; DART, R. de O.; BHERING, S. B.; VASQUES, G. M.; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S. Geração de imagem média na plataforma GEE para o município de Rio Brilhante (MS). In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 785-788.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
Registros recuperados : 1 | |
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|