01676nam a2200241 a 450000100080000000500110000800800410001910000220006024501130008226001840019552008290037965000190120865000250122765300130125265300240126565300210128970000270131070000190133770000190135670000190137570000190139470000210141321534182023-11-14       2023    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aMARTINS, A. M. M.  aGeração de imagem média na plataforma GEE para o município de Rio Brilhante (MS).h[electronic resource]  aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 785-788.c2023  aO processamento em nuvem associados aos conceitos de big data podem contribuir para entendermos a dinâmica da superfície terrestre ao longo do tempo. Com o surgimento de uma grande quantidade de dados orbitais/suborbitais, é necessário cada vez mais algoritmos que possibilitem filtragens ou operações matemáticas para que o pesquisador consiga identificar ou interpretar fenômenos em uma determinada região. O objetivo deste trabalho é a geração de uma imagem sintética de média para o mês de Setembro (2013-2021) com os recortes do município de Rio Brilhante(MS) a partir dos produtos de reflectância de superfície da plataforma Google Earth Engine(GEE). Foram geradas imagens em composições RGB da cor verdadeira e falsa cor que podem contribuir para a caracterização espectral médio do município.  aDigital images  aSensoriamento Remoto  aBig data  aGoogle Earth Engine  aImagens digitais1 aCARVALHO JUNIOR, W. de1 aDART, R. de O.1 aBHERING, S. B.1 aVASQUES, G. M.1 aPEREIRA, N. R.1 aCHAGAS, C. da S.