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1.Imagem marcado/desmarcadoWARNKEN, P. O futuro da soja no Brasil. Revista de Política Agrícola, Brasília, ano 9, nº 2, p. 54-65, abr./maio/jun. 2000.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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2.Imagem marcado/desmarcadoWARNKEN, P. A indústria de processamento da soja. Revista de Política Agrícola, Brasília, ano 8, nº 4, p.20-25, Out./Nov./Dez. 1999.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais.

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3.Imagem marcado/desmarcadoWARNKEN, P. Política e programas o setor da soja no Brasil. Revista de Política Agrícola, Brasília, ano 8, nº 2, p.18-34, Abr./Maio./Jun. 1999.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais.

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4.Imagem marcado/desmarcadoWARNKEN, P.; FOGARTY, D. O crédito agrícola e a expansão da soja no Brasil. Revista de Política Agrícola, Brasília, ano 3, nº 1, p.18-28, Jan./Fev./Mar. 1994.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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5.Imagem marcado/desmarcadoWARNKEN, P. F. The development and growth of the soybean industry in Brazil. Ames: Iowa State University, 1999. 168p.

Biblioteca(s): Embrapa Soja.

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6.Imagem marcado/desmarcadoWARNKEN, P. F. A influência da política econômica na expansão da soja no Brasil. Revista de Política Agrícola, Brasília, ano 8, nº 1 p. 21-25, jan./fev./mar. 1999.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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7.Imagem marcado/desmarcadoSCHRODER, D.; WARNKEN, P. F. Economic analysis of potential intercroping systems in Jamaica. Turrialba, v.31, n.1, p.63-68, 1981.

Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sul.
Data corrente:  27/10/2021
Data da última atualização:  27/10/2021
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  RICCE, W. da S.; BALDISSERA, T. C.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C.
Afiliação:  WILIAN DA SILVA RICCE, EPAGRI; TIAGO CELSO BALDISSERA, EPAGRI; CASSIANO EDUARDO PINTO, EPAGRI; FABIO CERVO GARAGORRY, CPPSUL.
Título:  Aprendizado de máquina para predição da qualidade nutricional de forrageiras.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL CIÊNCIA, SAÚDE E TERRITÓRIO, 6., 2021, Lages. Saúde única: desafios e perspectivas: anais. Lages: Uniplac: Epagri, 2021.
Páginas:  p. 31.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Introdução: algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas interessantes para classificação de grupos e predição. Objetivo: avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da qualidade nutricional de forrageiras produzidas em sistemas integrados de produção agropecuária.
Palavras-Chave:  Modelagem; Predição.
Thesagro:  Produção Animal.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227238/1/resumo-1.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPPSUL14843 - 1UPCRA - DD
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