00973nam a2200193 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024501080008026001570018830000110034552003120035665000220066865300140069065300150070470000220071970000170074170000210075821356112021-10-27       2021    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aRICCE, W. da S.  aAprendizado de máquina para predição da qualidade nutricional de forrageiras.h[electronic resource]  aIn: SIMPÓSIO INTERNACIONAL CIÊNCIA, SAÚDE E TERRITÓRIO, 6., 2021, Lages. Saúde única: desafios e perspectivas: anais. Lages: Uniplac: Epagric2021  ap. 31.  aIntrodução: algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas interessantes para classificação de grupos e predição. Objetivo: avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da qualidade nutricional de forrageiras produzidas em sistemas integrados de produção agropecuária.  aProdução Animal  aModelagem  aPredição1 aBALDISSERA, T. C.1 aPINTO, C. E.1 aGARAGORRY, F. C.