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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Roraima. |
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Data corrente: |
11/07/2022 |
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Data da última atualização: |
11/07/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VIANA, S. W. S.; GIRÃO, L. N. S.; BENDAHAN, A. B.; FREITAS, V. de. |
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Afiliação: |
AMAURY BURLAMAQUI BENDAHAN, CPAF-RR. |
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Título: |
Análise visual de índices de vegetação utilizando imagens RGB para classificação de áreas de pastagens com presença de plantas invasoras. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 70-74. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O Trabalho tem como objetivo identificar os índices de vegetação com maior potencial para classificar pastagens infestadas com invasoras no ambiente amazônico, por meio de análise visual de doze índices de vegetação que utilizam apenas bandas espectrais no espectro do visível (RGB). |
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Palavras-Chave: |
Classificação de pastagens; Drone. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144605/1/Amaury1.pdf
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Marc: |
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520 $aO Trabalho tem como objetivo identificar os índices de vegetação com maior potencial para classificar pastagens infestadas com invasoras no ambiente amazônico, por meio de análise visual de doze índices de vegetação que utilizam apenas bandas espectrais no espectro do visível (RGB).
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Registro original: |
Embrapa Roraima (CPAF-RR) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
09/02/2022 |
|
Data da última atualização: |
10/11/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
ESTABELE, D. L.; BASSETTO FILHO, J. J.; PINHO, C. A.; OLIVEIRA, T. L. de; GOMES, L. R. O.; ZAMBRANA, G. de O.; PRESTES, C. F.; FUGA, F.; ROGGIA, S. |
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Afiliação: |
UNOPAR Piza, bolsista, Londrina, PR.; UNIFIL, bolsista, Londrina, PR.; UNESP, bolsista, Jaboticabal, SP.; UNESP, bolsista, Jaboticabal, SP.; UNESP, bolsista, Jaboticabal, SP.; UEL, bolsista, Londrina, PR; UNIFIL, bolsista, Londrina, PR; UNIFIL, bolsista, Londrina, PR; SAMUEL ROGGIA, CNPSO. |
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Título: |
Controle da lagarta Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae) em milho com inseticidas químicos associados a extratos de planta. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 16., 2021, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2021. p. 140-148. (Embrapa Soja. Documentos, 440). Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Kelly Catharin, editoras técnicas. |
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Páginas: |
140-148 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Acesso aberto.
Open access. |
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Thesagro: |
Pesquisa Agrícola; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Agricultural research; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/231162/1/PGS-140-148.pdf
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Marc: |
LEADER 01026nam a2200265 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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