01213nam a2200181 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024501730008026003530025352002970060665000250090365300330092865300100096170000210097170000200099270000190101221446052022-07-11       2020    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aVIANA, S. W. S.  aAnálise visual de índices de vegetação utilizando imagens RGB para classificação de áreas de pastagens com presença de plantas invasoras.h[electronic resource]  aIn: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 70-74.c2020  aO Trabalho tem como objetivo identificar os índices de vegetação com maior potencial para classificar pastagens infestadas com invasoras no ambiente amazônico, por meio de análise visual de doze índices de vegetação que utilizam apenas bandas espectrais no espectro do visível (RGB).  aSensoriamento Remoto  aClassificação de pastagens  aDrone1 aGIRÃO, L. N. S.1 aBENDAHAN, A. B.1 aFREITAS, V. de