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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  07/05/2009
Data da última atualização:  31/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Autoria:  ROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA JÚNIOR, C.; ZULLO JÚNIOR, J.; TRAINA, A. J. M.
Afiliação:  LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, UCMC/USP; CAETANO TRAINA JÚNIOR, ICMC/USP; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, CEPAGRI/UNICAMP; AGMA JUCI MACHADO TRAINA, ICMC/USP.
Título:  Aplicação de método baseado em fractais para detecção de correlações entre imagens AVHRR-NOAA e dados agroclimáticos em regiões produtoras de cana-de-açúcar.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009.
Páginas:  p. 403-410.
Idioma:  Português
Notas:  SBSR 2009.
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho é identificar as correlações existentes entre variáveis obtidas a partir das imagens do sensor AVHRR/NOAA, como o NDVI, e variáveis agrometeorológicas. O trabalho apresenta a aplicação de um método baseado na teoria dos fractais para detecção de variáveis correlacionadas e identificação do conjunto de variáveis mais representativas para caracterizar o conjunto de dados. Uma série temporal de imagens AVHRR/NOAA foi fonte de dados para a avaliação do método de correlação fractal para a cultura de cana-de-açúcar nas principais áreas produtoras do estado de São Paulo, como será descrito na próxima seção.
Palavras-Chave:  Dados agroclimáticos; Image processing; Imagens AVHRR-NOAA; Imagens de satélites; Inteligência artificial; Processamento de imagens; Regiões produtoras de cana-de-açúcar; Teoria dos fractais.
Thesagro:  Agricultura; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal:  Correlation; Remote sensing; Sugarcane.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210016/1/Aplicacao-Metodo-SBSR-2009.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA12898 - 1UPCAA - DD2009.00001
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