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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
11/12/2018 |
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Data da última atualização: |
12/12/2023 |
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Autoria: |
SOUSA, J. E. R. de; SILVA, M. A. E. e; SARMENTO, J. L. R.; SOUSA, W. H. de; SANTOS, G. V. dos; CARVALHO, G. B. de. |
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Título: |
Modelos de regressão aleatórios para descrição do crescimento de caprinos Anglo-Nubiano com diferentes estruturas de variâncias residuais. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 45., 2008, Lavras. Biotecnologia e sustentabilidade: anais. Brasília, DF: SBZ; Lavras: UFLA, 2008. 3 f. 1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: Foram utilizados 4.313 registros de pesos de caprinos Anglo-Nubiano para modelar a trajetória de crescimento. A função de regressão por meio de polinômios ortogonais de Legendre de ordem quatro foi usada para modelar a trajetória média de crescimento e de ordem três para os efeitos genéticos aditivos direto e materno e de ambiente permanente de animal. Diferentes estruturas de variâncias residuais foram consideradas por meio de classes contendo de uma até sete variâncias residuais e funções de variâncias usando polinômios ordinários e de Legendre, com ordens que variaram de linear até a do quarto grau. Os modelos foram comparados por intermédio do teste de razão de verossimilhança, o critério de informação de Akaike e o critério Bayesiano de Schwarz. Entre os polinômios testados, o polinômio ordinário de terceira ordem apresentou melhores resultados do que os demais. Os parâmetros genéticos são influenciados pelo ajuste da variância residual, no entanto, os parâmetros genéticos estimados por intermédio dos modelos que consideraram quatro classes de variância, polinômio ordinário e polinômio de Legendre de terceira ordem, são semelhantes. Palavras-Chave: heterogeneidade de variância residual, parâmetro genético, polinômio de Legendre, regressão aleatória
[Random regression model for modeling growth trajectory of Nubian goats using different residual variance structures].
Abstract ? Data set of 4,313 records of Nubian goats were used for modeling growth trajectory. Regression functions using Legendre orthogonal polynomials of four order were used for modeling growth trajectories and polynomial of third order for modeling additive genetic, maternal, and permanent environmental of animal. Different residual variance structures were considered using alternatively step functions (from one to seven different classes of residual variances) or, variance functions using ordinary and Legendre polynomials, with orders of fit ranged from first to fourth order. Models were compared by Likelihood ratio test, Akaike?s information criterion and Schwarz? Bayesian criterion. Among the tested polynomials, the ordinary polynomial of third order showed better results than the other models. Genetic parameters are affected by different residual variance structures in the models, however, genetic parameters estimates using four classes of residual variance, ordinary polynomial and Legendre polynomial of third order are similar. Key Words: heterogeneous residual variance, genetic parameter, Legendre polynomial, random regression MenosResumo: Foram utilizados 4.313 registros de pesos de caprinos Anglo-Nubiano para modelar a trajetória de crescimento. A função de regressão por meio de polinômios ortogonais de Legendre de ordem quatro foi usada para modelar a trajetória média de crescimento e de ordem três para os efeitos genéticos aditivos direto e materno e de ambiente permanente de animal. Diferentes estruturas de variâncias residuais foram consideradas por meio de classes contendo de uma até sete variâncias residuais e funções de variâncias usando polinômios ordinários e de Legendre, com ordens que variaram de linear até a do quarto grau. Os modelos foram comparados por intermédio do teste de razão de verossimilhança, o critério de informação de Akaike e o critério Bayesiano de Schwarz. Entre os polinômios testados, o polinômio ordinário de terceira ordem apresentou melhores resultados do que os demais. Os parâmetros genéticos são influenciados pelo ajuste da variância residual, no entanto, os parâmetros genéticos estimados por intermédio dos modelos que consideraram quatro classes de variância, polinômio ordinário e polinômio de Legendre de terceira ordem, são semelhantes. Palavras-Chave: heterogeneidade de variância residual, parâmetro genético, polinômio de Legendre, regressão aleatória
[Random regression model for modeling growth trajectory of Nubian goats using different residual variance structures].
Abstract ? Data set of 4,313 records of Nubian goats were used for modeling growth trajectory. Re... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Heterogeneidade de variância residual; Polinômio de Legendre; Regressão aleatória. |
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Thesagro: |
Caprino; Parâmetro Genético. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
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520 $aResumo: Foram utilizados 4.313 registros de pesos de caprinos Anglo-Nubiano para modelar a trajetória de crescimento. A função de regressão por meio de polinômios ortogonais de Legendre de ordem quatro foi usada para modelar a trajetória média de crescimento e de ordem três para os efeitos genéticos aditivos direto e materno e de ambiente permanente de animal. Diferentes estruturas de variâncias residuais foram consideradas por meio de classes contendo de uma até sete variâncias residuais e funções de variâncias usando polinômios ordinários e de Legendre, com ordens que variaram de linear até a do quarto grau. Os modelos foram comparados por intermédio do teste de razão de verossimilhança, o critério de informação de Akaike e o critério Bayesiano de Schwarz. Entre os polinômios testados, o polinômio ordinário de terceira ordem apresentou melhores resultados do que os demais. Os parâmetros genéticos são influenciados pelo ajuste da variância residual, no entanto, os parâmetros genéticos estimados por intermédio dos modelos que consideraram quatro classes de variância, polinômio ordinário e polinômio de Legendre de terceira ordem, são semelhantes. Palavras-Chave: heterogeneidade de variância residual, parâmetro genético, polinômio de Legendre, regressão aleatória [Random regression model for modeling growth trajectory of Nubian goats using different residual variance structures]. Abstract ? Data set of 4,313 records of Nubian goats were used for modeling growth trajectory. Regression functions using Legendre orthogonal polynomials of four order were used for modeling growth trajectories and polynomial of third order for modeling additive genetic, maternal, and permanent environmental of animal. Different residual variance structures were considered using alternatively step functions (from one to seven different classes of residual variances) or, variance functions using ordinary and Legendre polynomials, with orders of fit ranged from first to fourth order. Models were compared by Likelihood ratio test, Akaike?s information criterion and Schwarz? Bayesian criterion. Among the tested polynomials, the ordinary polynomial of third order showed better results than the other models. Genetic parameters are affected by different residual variance structures in the models, however, genetic parameters estimates using four classes of residual variance, ordinary polynomial and Legendre polynomial of third order are similar. Key Words: heterogeneous residual variance, genetic parameter, Legendre polynomial, random regression
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
22/11/2021 |
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Data da última atualização: |
21/12/2021 |
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Autoria: |
MAUES, M. M.; PEREIRA, F. de M.; SOUZA, B. de A.; RIBEIRO, M. de F.; KIILL, L. H. P.; DRUMOND, P. M.; OLIVEIRA, F. F. de; SILVA, C. I.; CAMPBELL, A.; CAVALCANTE, M. C. |
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Afiliação: |
MARCIA MOTTA MAUES, CPATU; FABIA DE MELLO PEREIRA, CPAMN; BRUNO DE ALMEIDA SOUZA, CPAMN; MARCIA DE FATIMA RIBEIRO, CPATSA; LUCIA HELENA PIEDADE KIILL, CPATSA; PATRICIA MARIA DRUMOND, CPAMN; FAVIZIA FREITAS DE OLIVEIRA, Universidade Federal da Bahia; CLAUDIA INES SILVA, Universidade de São Paulo; ALISTAIR CAMPBELL, Embrapa Amazônia Oriental; MARCELO CASIMIRO CAVALCANTE, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira. |
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Título: |
Rede de pesquisa em polinização de frutíferas do Norte e Nordeste. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; MARZALL, K.; SILVA, W. G. da (Org.). Estratégias de adaptação às mudanças do clima dos sistemas agropecuários brasileiros. Brasília, DF: MAPA, 2021. |
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Páginas: |
p. 126-127. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A polinização é um dos mais importantes serviços ambientais, pois promove a diversidade genética vegetal, aumentando a resiliência dos ecossistemas terrestres, além de prover benefícios para o bem-estar dos seres vivos (WOLOWSKI et al., 2019). As mudanças climáticas globais afetam esse equilíbrio, alterando a sincronia da época de floração com a atividade dos polinizadores (GIANNINI et al., 2017). |
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Palavras-Chave: |
Bioma Caatinga; Diversidade genética vegetal; Espécies frutíferas; Projeto polinização; Resiliência. |
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Thesagro: |
Abelha; Biodiversidade; Meio Ambiente; Polinização. |
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Thesaurus NAL: |
Honey bees; Pollination. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/228030/1/CPATU-Rede-pesquisa-polinizacao.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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