03494nam a2200229 a 450000100080000000500110000800800410001910000230006024501480008326001820023152026080041365000120302165000250303365300430305865300270310165300260312870000220315470000230317670000200319970000220321970000230324121012142023-12-12       2008    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aSOUSA, J. E. R. de  aModelos de regressão aleatórios para descrição do crescimento de caprinos Anglo-Nubiano com diferentes estruturas de variâncias residuais.  aIn: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 45., 2008, Lavras. Biotecnologia e sustentabilidade: anais. Brasília, DF: SBZ; Lavras: UFLA, 2008. 3 f. 1 CD-ROM.c2008  aResumo: Foram utilizados 4.313 registros de pesos de caprinos Anglo-Nubiano para modelar a trajetória de crescimento. A função de regressão por meio de polinômios ortogonais de Legendre de ordem quatro foi usada para modelar a trajetória média de crescimento e de ordem três para os efeitos genéticos aditivos direto e materno e de ambiente permanente de animal. Diferentes estruturas de variâncias residuais foram consideradas por meio de classes contendo de uma até sete variâncias residuais e funções de variâncias usando polinômios ordinários e de Legendre, com ordens que variaram de linear até a do quarto grau. Os modelos foram comparados por intermédio do teste de razão de verossimilhança, o critério de informação de Akaike e o critério Bayesiano de Schwarz. Entre os polinômios testados, o polinômio ordinário de terceira ordem apresentou melhores resultados do que os demais. Os parâmetros genéticos são influenciados pelo ajuste da variância residual, no entanto, os parâmetros genéticos estimados por intermédio dos modelos que consideraram quatro classes de variância, polinômio ordinário e polinômio de Legendre de terceira ordem, são semelhantes. Palavras-Chave: heterogeneidade de variância residual, parâmetro genético, polinômio de Legendre, regressão aleatória  [Random regression model for modeling growth trajectory of Nubian goats using different residual variance structures]. Abstract ? Data set of 4,313 records of Nubian goats were used for modeling growth trajectory. Regression functions using Legendre orthogonal polynomials of four order were used for modeling growth trajectories and polynomial of third order for modeling additive genetic, maternal, and permanent environmental of animal. Different residual variance structures were considered using alternatively step functions (from one to seven different classes of residual variances) or, variance functions using ordinary and Legendre polynomials, with orders of fit ranged from first to fourth order. Models were compared by Likelihood ratio test, Akaike?s information criterion and Schwarz? Bayesian criterion. Among the tested polynomials, the ordinary polynomial of third order showed better results than the other models. Genetic parameters are affected by different residual variance structures in the models, however, genetic parameters estimates using four classes of residual variance, ordinary polynomial and Legendre polynomial of third order are similar. Key Words: heterogeneous residual variance, genetic parameter, Legendre polynomial, random regression  aCaprino  aParâmetro Genético  aHeterogeneidade de variância residual  aPolinômio de Legendre  aRegressão aleatória1 aSILVA, M. A. E. e1 aSARMENTO, J. L. R.1 aSOUSA, W. H. de1 aSANTOS, G. V. dos1 aCARVALHO, G. B. de