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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  11/09/2003
Data da última atualização:  06/10/2003
Autoria:  OLIVEIRA, G. A. de; SIQUEIRA, J. de O.; ZIMMER, C. J.
Título:  O princípio da mínima entropia relativa local aplicado ao apreçamento de opção .
Ano de publicação:  2003
Fonte/Imprenta:  Revista de Administração, São Paulo, v.38, nº 2, p.126-134, abr./mai./jun. 2003.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Neste artigo são apresentadas as recentes aplicações das ferramentas da Teoria da Informação na estimação da Densidade Neutralizadora do Preço da Incerteza (DN). São discutidos os princípios de Máxima Entropia, de Mínima Entropia Relativa e, finalmente, o princípio de Mínima Entropia Relativa Local proposto recentemente por Edelman (2001). Os modelos são estimados para dados do mercado brasileiro de opções e comparados com uma alternativa proposta anteriormente na literatura por Jackwerth & Rubinstein (1996). No exemplo apresentado, o modelo de Edelman mostra-se bastante robusto e com características teóricas e práticas superiores às dos outros modelos implementados.
Palavras-Chave:  apreçamento de opção; derivative; derivativo; entropia relativa; função de densidade neutralizadora do preço da incerteza; option pricing; relative entropy; risk-neutral distribution function.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE24845 - 1ADCAP - --658.005R454AP
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Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Roraima; Embrapa Semiárido.
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