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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
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Data corrente: |
20/09/2022 |
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Data da última atualização: |
20/09/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
OLIVEIRA, A. A. S.; ARAÚJO, T. A.; SHOWLER, A. T.; ARAÚJO, A. C. A.; ALMEIDA, I. S.; AGUIAR, R. S. A.; MIRANDA, J. E.; FERNANDES, F. L.; BASTOS, C. S. |
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Afiliação: |
ANDRÉA A. S. OLIVEIRA, UnB; TAMÍRIS A. ARAÚJO, UFSCar; ALLAN T. SHOWLER, USDA; ANA C. A. ARAÚJO, UnB; IGOR S. ALMEIDA, UnB; RENATA S. A. AGUIAR, UnB; JOSÉ EDNILSON MIRANDA, CNPA; FLÁVIO L. FERNANDES, UFV; CRISTINA S. BASTOS, UnB. |
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Título: |
Spatio-temporal distribution of Anthonomus grandis grandis Boh. in tropical cotton fields. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Pest Management Science, v. 78, n. 3, p. 2492-2501, 2022. |
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ISSN: |
1526-498x |
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DOI: |
10.1002/ps.6880 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The boll weevil, Anthonomus grandis grandis Boheman (Coleoptera: Curculionidae), is considered to be the most harmful cotton, Gossypium hirsutum L., pest throughout subtropical, and tropical regions of the western hemisphere.1,2 Boll weevil damages cotton by feeding upon and laying eggs inside its reproductive structures, where hatched larvae feed and pupate,3,4 causing abscission or reduction of fiber quality,3,5,6 and economic losses of up to US$74 million per year.7 Boll weevil chemical control interventions are based on economic thresholds obtained by sampling the plants and for adult boll weevils captured in pheromone-baited traps.3,8,9 In order to develop an accurate monitoring and management program, estimates of population density are essential.10,11 Biotic and abiotic factors affect dynamics and within-field distribution (aggregated, random or uniform patterns) of insect populations.10,12 Knowing a pest's distribution within a field can help to: (1) develop site-specific sampling and control efforts; (2) predict pest movement; (3) improve insecticide-resistance management; (4) conserve biological control agents by precision targeting sprays for the infested areas; and (5) reduce the economic, social and environmental costs associated with pest control.10,11,13 The spatial distribution of boll weevils has been investigated using mean?variance relationships4,14 without considering within-field spatial density distribution, or has been based on pheromone-baited trap captures.15 The most accurate approach is the use of geostatistics because the position of the samples in space is accounted for.16 Recent work reported that geostatistics is of particular interest for pest management because it allows inferences about the minimum inter-sample distance needed to obtain independent estimations and indicates patterns of distribution and colonization of an organism, all of which are crucial for the development of effective sampling programs.11,13 The purpose of this study was to investigate the spatial dynamics of A. grandis grandis on cotton by determining within-field distribution of adults and infested reproductive structures (having feeding and/or oviposition punctures). MenosThe boll weevil, Anthonomus grandis grandis Boheman (Coleoptera: Curculionidae), is considered to be the most harmful cotton, Gossypium hirsutum L., pest throughout subtropical, and tropical regions of the western hemisphere.1,2 Boll weevil damages cotton by feeding upon and laying eggs inside its reproductive structures, where hatched larvae feed and pupate,3,4 causing abscission or reduction of fiber quality,3,5,6 and economic losses of up to US$74 million per year.7 Boll weevil chemical control interventions are based on economic thresholds obtained by sampling the plants and for adult boll weevils captured in pheromone-baited traps.3,8,9 In order to develop an accurate monitoring and management program, estimates of population density are essential.10,11 Biotic and abiotic factors affect dynamics and within-field distribution (aggregated, random or uniform patterns) of insect populations.10,12 Knowing a pest's distribution within a field can help to: (1) develop site-specific sampling and control efforts; (2) predict pest movement; (3) improve insecticide-resistance management; (4) conserve biological control agents by precision targeting sprays for the infested areas; and (5) reduce the economic, social and environmental costs associated with pest control.10,11,13 The spatial distribution of boll weevils has been investigated using mean?variance relationships4,14 without considering within-field spatial density distribution, or has been based on pheromone-baited trap ca... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Brócolis; Hortaliças; Sunflower; Sweet potato; Tomato. |
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Thesagro: |
Algodão; Alho; Anthonomus Grandis; Batata Doce; Bicudo; Cenoura; Clima Tropical; Couve; Entomologia; Estatística Agrícola; Girassol; Gossypium Hirsutum; Mandioca; Peste; Praga de Planta; Repolho; Tomate. |
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Thesaurus Nal: |
Anthonomus grandis grandis; Broccoli; Cabbage; Carrots; Cassava; Cotton; Entomology; Garlic; Geostatistics; Plant pests; Sunflower seed products; Sunflower seed protein; Tropical agriculture; Vegetables. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1146623/1/SPATIO-TEMPORAL-DISTRIBUTION-ANTHONOMUS-1.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
06/05/2019 |
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Data da última atualização: |
06/05/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, Y. DE F. DA; SILVA, I. D. C.; ROMERO, C. W. DA S.; ÁGUAS, T. DE A.; GARCON, E. A. M.; BRASCO, T. L.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ROCHA, J. V.; LAMPARELLI, R. A. C. |
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Afiliação: |
YANE DE FREITAS DA SILVA, UNICAMP; ITALLO DIRCEU COSTA SILVA, UNICAMP; CRISTHY WILLY DA SILVA ROMERO, UNICAMP; THIAGO DE ANDRADE ÁGUAS, UNESP; EDLENE APARECIDA MONTEIRO GARCON, CNPM; THIAGO LUÍS BRASCO, UNICAMP; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNICAMP; JANSLE VIEIRA ROCHA, UNICAMP; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNICAMP. |
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Título: |
Análise multivariada de comportamentos espectrais de folhas em diferentes estágios de desenvolvimento. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. |
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Páginas: |
1-4. |
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ISBN: |
978-85-17-00097-3 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O estudo do comportamento espectral permite a modelagem estatística de dados, empregando métodos simples e multivariados de análise, tais como técnicas de regressão múltipla, de análise de agrupamentos e de análise de componentes principais. O uso dessas técnicas permite selecionar, agrupar e quantificar a participação dos fatores determinantes da produção que estão associados com a variação da resposta fisiológica da planta em dado local. O objetivo do trabalho foi analisar através da estatística multivariada o comportamento espectral de folhas de café, ingá e fotínia. As análises foram feitas no LeafClip e os agrupamentos gerados no STATISTICA. Foi utilizada a resposta espectral de folhas secas, sadia, em senescência e de tonalidades vermelha e amarela. A metodologia apresentada foi capaz de explicar 79,53% da variabilidade dos dados inseridos, mesmo com apenas 10 tipos de folhas. A utilização da análise multivariada sobre o estudo demonstrou-se adequada, evidenciando a melhor interpretação das curvas espectrais e destacando os diferentes pigmentos existentes nas folhas. |
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Palavras-Chave: |
Assinatura espectral; Espectroscopia; Estatística multivariada. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/196972/1/5060.pdf
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Marc: |
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520 $aO estudo do comportamento espectral permite a modelagem estatística de dados, empregando métodos simples e multivariados de análise, tais como técnicas de regressão múltipla, de análise de agrupamentos e de análise de componentes principais. O uso dessas técnicas permite selecionar, agrupar e quantificar a participação dos fatores determinantes da produção que estão associados com a variação da resposta fisiológica da planta em dado local. O objetivo do trabalho foi analisar através da estatística multivariada o comportamento espectral de folhas de café, ingá e fotínia. As análises foram feitas no LeafClip e os agrupamentos gerados no STATISTICA. Foi utilizada a resposta espectral de folhas secas, sadia, em senescência e de tonalidades vermelha e amarela. A metodologia apresentada foi capaz de explicar 79,53% da variabilidade dos dados inseridos, mesmo com apenas 10 tipos de folhas. A utilização da análise multivariada sobre o estudo demonstrou-se adequada, evidenciando a melhor interpretação das curvas espectrais e destacando os diferentes pigmentos existentes nas folhas.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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