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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
20/01/2016 |
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Data da última atualização: |
26/05/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
KILCA, R. V.; LONGHI, S. J.; SCHWARTZ, G.; SOUZA, A. M.; WOJCIECHOVSKI, J. C. |
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Afiliação: |
Ricardo V. Kilca, DOUTORANDO UFSM; Solon Jonas Longhi, UFSM; GUSTAVO SCHWARTZ, CPATU; Adriano M. Souza, UFSM; Julio C. Wojciechovski, UNEMAT. |
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Título: |
Application of fisher's discriminant analysis to classify forest communities in the pampa biome. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciência Florestal, Santa Maria, v. 25, n. 4, p. 885-895, out./dez. 2015. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
A análise discriminante de Fisher (ADF) busca realizar uma combinação linear das variáveis independentes com objetivo de maximizar a separação de grupos preditos em um espaço reduzido bidimensional e ainda permitir que novas observações sejam classificadas ou não dentro dos grupos conhecidos a priori. Empregou-se a ADF utilizando oito variáveis estruturais obtidas de inventários sistemáticos do componente arbóreo (DAP>10 cm) realizados em cinco tipos florestais (total de 5 ha) distintos no bioma Pampa do sul do Brasil. Posteriormente foram sorteadas 10 novas amostras provenientes das mesmas fitofisionomias para realizar a validação do modelo. A AD gerou quatro funções discriminantes (FDs), sendo que as duas primeiras funções desempenharam uma capacidade de 88,4% de habilidade para discriminação dos grupos: FD1 = 74,4% (autovalor FD1 = 33,99) e FD2 = 14% (autovalor FD2 = 6,34). Os atributos estruturais que estiveram mais relacionados com a FD1 foram riqueza de espécies, altura comercial e altura total. Em FD2 prevaleceu a área basal e o diâmetro máximo atingido pelo caule. As outras FDs e variáveis estruturais apresentaram menor capacidade de discriminação dos grupos. A AD classificou 100% dos casos nos respectivos grupos preditos, revelando a alta eficiência das variáveis discriminadoras escolhidas. As novas amostras também foram classificadas em seus respectivos grupos, porém, com pequeno grau de erro. O uso da AD para a classificação das florestas deveria ser incentivado porque o método é simples e os resultados são estatisticamente mais confiáveis do que outros métodos descritivos da estatística multivariada que são amplamente utilizados. MenosA análise discriminante de Fisher (ADF) busca realizar uma combinação linear das variáveis independentes com objetivo de maximizar a separação de grupos preditos em um espaço reduzido bidimensional e ainda permitir que novas observações sejam classificadas ou não dentro dos grupos conhecidos a priori. Empregou-se a ADF utilizando oito variáveis estruturais obtidas de inventários sistemáticos do componente arbóreo (DAP>10 cm) realizados em cinco tipos florestais (total de 5 ha) distintos no bioma Pampa do sul do Brasil. Posteriormente foram sorteadas 10 novas amostras provenientes das mesmas fitofisionomias para realizar a validação do modelo. A AD gerou quatro funções discriminantes (FDs), sendo que as duas primeiras funções desempenharam uma capacidade de 88,4% de habilidade para discriminação dos grupos: FD1 = 74,4% (autovalor FD1 = 33,99) e FD2 = 14% (autovalor FD2 = 6,34). Os atributos estruturais que estiveram mais relacionados com a FD1 foram riqueza de espécies, altura comercial e altura total. Em FD2 prevaleceu a área basal e o diâmetro máximo atingido pelo caule. As outras FDs e variáveis estruturais apresentaram menor capacidade de discriminação dos grupos. A AD classificou 100% dos casos nos respectivos grupos preditos, revelando a alta eficiência das variáveis discriminadoras escolhidas. As novas amostras também foram classificadas em seus respectivos grupos, porém, com pequeno grau de erro. O uso da AD para a classificação das florestas deveria ser incentivado p... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Estatística multivariada; Estrutura arbórea; Fisionomia florestal; Rio Grande do Sul. |
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Thesagro: |
Inventário Florestal. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/137352/1/Kilca2015.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Clima Temperado. Para informações adicionais entre em contato com cpact.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Clima Temperado. |
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Data corrente: |
27/02/2020 |
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Data da última atualização: |
27/02/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
DIAS, N.; CAGLIARI, D.; KREMER, F. S.; RICKES, L. N.; NAVA, D. E.; SMAGGHE, G.; ZOTTI, M. |
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Afiliação: |
Naymã Dias; Deise Cagliari; Frederico Schmitt Kremer; Leticia Neutzling Rickes; DORI EDSON NAVA, CPACT; Guy Smagghe; Moisés Zotti. |
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Título: |
The South American Fruit Fly: An Important Pest Insect With RNAi-Sensitive Larval Stages. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Frontiers in Physiology, v. 10, p. 1-15, 2019. |
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DOI: |
doi: 10.3389/fphys.2019.00794 |
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Idioma: |
Inglês |
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Thesagro: |
Anastrepha Fraterculus; Díptera. |
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Thesaurus NAL: |
Gene silencing; RNA interference; Transcriptome. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Embrapa Clima Temperado (CPACT) |
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