| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agroenergia. Para informações adicionais entre em contato com cnpae.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agroenergia. |
|
Data corrente: |
23/10/2012 |
|
Data da última atualização: |
19/09/2013 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
MENDES, T. D.; PACHECO, T. F.; CARVALHO, F. B. de P.; RODRIGUES, D. de S.; MACHADO, C. M. M.; CARVALHO, M. A. |
|
Afiliação: |
THAIS DEMARCHI MENDES, CNPAE; THALYTA FRAGA PACHECO, CNPAE; FELIPE BRANDAO DE PAIVA CARVALHO, CNPAE; DASCIANA DE SOUSA RODRIGUES, CNPAE; CRISTINA MARIA MONTEIRO MACHADO, CNPAE; M. A. CARVALHO. |
|
Título: |
Avaliação da hidrólise enzimática de brachiaria brizantha utilizando complexo enzimático comercial. |
|
Ano de publicação: |
2012 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA QUÍMICA- COBEC, 19., Búzios, RJ. [Anais...]. São Paulo: Associação Brasileira de Engenharia Química, 2012. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A hidrólise enzimática é um dos principais fatores que elevam o custo da produção de etanol celulósico. O objetivo deste trabalho foi caracterizar um complexo enzimático e definir condições de hidrólise para um substrato natural (Brachiaria brizantha), previamente tratado com ácido (1,5% v/v) e hidróxido de sódio (4% m/v). As atividades enzimáticas foram determinadas em papel, avicel, carboximetilcelulose e celobiose. A biomassa pré-tratada (94% celulose), foi submetida à hidrólise em condições ótimas de temperatura e pH, até variação não significativa de glicose no meio (8 h). Em seguida, o sólido remanescente foi lavado e submetido novamente à hidrólise. Pôde-se observar que toda a celulose do material é passível de hidrólise em três etapas (24 h), enquanto o processo de hidrólise completa em uma etapa ocorre em 72 h, indicando efeitos de inibição. Testes de hidrólise da biomassa (razão sólido:líquido, 1:10) variando a concentração inicial de glicose (10 a 40 g/L) e a carga enzimática (30 a 240 FPU/g de material) foram realizados. Observou-se redução na velocidade inicial de hidrólise com o aumento da concentração inicial de glicose e redução do tempo de conversão com o aumento da quantidade de enzima. Os tempos para atingir conversão da celulose superior a 80 % foram: 72 horas para 30 FPU, 56 horas para 60 FPU e 48 horas para 120 e 240 FPU. Concluiu-se que a velocidade de hidrólise é afetada pela carga enzimática e pela concentração de glicose no meio. |
|
Palavras-Chave: |
Hhidrólise enzimática. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 02226nam a2200181 a 4500
001 1937520
005 2013-09-19
008 2012 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMENDES, T. D.
245 $aAvaliação da hidrólise enzimática de brachiaria brizantha utilizando complexo enzimático comercial.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA QUÍMICA- COBEC, 19., Búzios, RJ. [Anais...]. São Paulo: Associação Brasileira de Engenharia Química$c2012
520 $aA hidrólise enzimática é um dos principais fatores que elevam o custo da produção de etanol celulósico. O objetivo deste trabalho foi caracterizar um complexo enzimático e definir condições de hidrólise para um substrato natural (Brachiaria brizantha), previamente tratado com ácido (1,5% v/v) e hidróxido de sódio (4% m/v). As atividades enzimáticas foram determinadas em papel, avicel, carboximetilcelulose e celobiose. A biomassa pré-tratada (94% celulose), foi submetida à hidrólise em condições ótimas de temperatura e pH, até variação não significativa de glicose no meio (8 h). Em seguida, o sólido remanescente foi lavado e submetido novamente à hidrólise. Pôde-se observar que toda a celulose do material é passível de hidrólise em três etapas (24 h), enquanto o processo de hidrólise completa em uma etapa ocorre em 72 h, indicando efeitos de inibição. Testes de hidrólise da biomassa (razão sólido:líquido, 1:10) variando a concentração inicial de glicose (10 a 40 g/L) e a carga enzimática (30 a 240 FPU/g de material) foram realizados. Observou-se redução na velocidade inicial de hidrólise com o aumento da concentração inicial de glicose e redução do tempo de conversão com o aumento da quantidade de enzima. Os tempos para atingir conversão da celulose superior a 80 % foram: 72 horas para 30 FPU, 56 horas para 60 FPU e 48 horas para 120 e 240 FPU. Concluiu-se que a velocidade de hidrólise é afetada pela carga enzimática e pela concentração de glicose no meio.
653 $aHhidrólise enzimática
700 1 $aPACHECO, T. F.
700 1 $aCARVALHO, F. B. de P.
700 1 $aRODRIGUES, D. de S.
700 1 $aMACHADO, C. M. M.
700 1 $aCARVALHO, M. A.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agroenergia (CNPAE) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
|
Data corrente: |
25/01/2023 |
|
Data da última atualização: |
25/01/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 1 |
|
Autoria: |
SANTOS; MARCATO JUNIOR, J.; ZAMBONI, P.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; CAMPOS, E.; MATSUBARA, E. T. |
|
Afiliação: |
LUIZ SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; JOSÉ MARCATO JUNIOR, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; PEDRO ZAMBONI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; MATEUS FIGUEIREDO SANTOS, CNPGC; LIANA JANK, CNPGC; EDILENE CAMPOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; EDSON TAKASHI MATSUBARA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL. |
|
Título: |
Deep learning regression approaches applied to estimate tillering in tropical forages using mobile phone images. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
Sensors, v. 22, article 4116, 2022. |
|
ISSN: |
1424-8220 |
|
DOI: |
https://doi.org/10.3390/s22114116 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Notas: |
Na publicação: Mateus Figueiredo Santos. |
|
Conteúdo: |
We assessed the performance of Convolutional Neural Network (CNN)-based approaches using mobile phone images to estimate regrowth density in tropical forages. We generated a dataset composed of 1124 labeled images with 2 mobile phones 7 days after the harvest of the forage plants. Six architectures were evaluated, including AlexNet, ResNet (18, 34, and 50 layers), ResNeXt101, and DarkNet. The best regression model showed a mean absolute error of 7.70 and a correlation of 0.89. Our findings suggest that our proposal using deep learning on mobile phone images can successfully be used to estimate regrowth density in forages. |
|
Thesagro: |
Banco de Germoplasma; Forragem; Panicum Maximum; Tecnologia. |
|
Thesaurus NAL: |
Forage; Mechanical harvesting; Regression analysis; Tillering. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151204/1/Deep-learning-regression-2022.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01578naa a2200325 a 4500
001 2151204
005 2023-01-25
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a1424-8220
024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/s22114116$2DOI
100 1 $aSANTOS
245 $aDeep learning regression approaches applied to estimate tillering in tropical forages using mobile phone images.$h[electronic resource]
260 $c2022
500 $aNa publicação: Mateus Figueiredo Santos.
520 $aWe assessed the performance of Convolutional Neural Network (CNN)-based approaches using mobile phone images to estimate regrowth density in tropical forages. We generated a dataset composed of 1124 labeled images with 2 mobile phones 7 days after the harvest of the forage plants. Six architectures were evaluated, including AlexNet, ResNet (18, 34, and 50 layers), ResNeXt101, and DarkNet. The best regression model showed a mean absolute error of 7.70 and a correlation of 0.89. Our findings suggest that our proposal using deep learning on mobile phone images can successfully be used to estimate regrowth density in forages.
650 $aForage
650 $aMechanical harvesting
650 $aRegression analysis
650 $aTillering
650 $aBanco de Germoplasma
650 $aForragem
650 $aPanicum Maximum
650 $aTecnologia
700 1 $aMARCATO JUNIOR, J.
700 1 $aZAMBONI, P.
700 1 $aSANTOS, M. F.
700 1 $aJANK, L.
700 1 $aCAMPOS, E.
700 1 $aMATSUBARA, E. T.
773 $tSensors$gv. 22, article 4116, 2022.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
