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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
04/03/2010 |
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Data da última atualização: |
04/03/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ARGUELHO, E. G.; MATIDA, E. T.; RESENDE, R. M. S.; CHIARI, L.; BOTH, D. P.; FERNANDES, C. D. |
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Afiliação: |
EDIHANNE GAMARRA ARGUELHO, UCDB; ELISANGELA TIEKO MATIDA, BOLSISTA CNPGC; ROSANGELA MARIA SIMEAO RESENDE, CNPGC; LUCIMARA CHIARI, CNPGC; D. P. BOTH, UCDB; CELSO DORNELAS FERNANDES, CNPGC. |
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Título: |
Identificação genética (fingerprinting)de cultivares de Stylosanthes spp. utilizando marcadores RAPD. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE CORTE, 4., 2008, Campo Grande, MS. Anais [da]... Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2008. 1 CD-ROM. Editores técnicos Valdemir Antônio Laura, Paulo Henrique Nogueira Biscola. |
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Páginas: |
2 p. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Objetivou-se, portanto, realizar a identificação genética (fingerprinting) dos quatro acessos componentes da cultivar S. guianensis cv. Bela, já registrada, e da nova Multilinha, composta por S. capitata-S. macrocephala, utilizando marcadores RAPD, bem como comparálas com as cultivares referências, Mineirão e estilosantes-campo-grande |
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Palavras-Chave: |
RAPD. |
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Thesagro: |
Leguminosa Forrageira; Marcador Molecular; Melhoramento Genético Vegetal; Pastagem. |
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Thesaurus Nal: |
Stylosanthes. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 01277naa a2200265 a 4500
001 1659818
005 2010-03-04
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100 1 $aARGUELHO, E. G.
245 $aIdentificação genética (fingerprinting)de cultivares de Stylosanthes spp. utilizando marcadores RAPD.
260 $c2008
300 $a2 p.$c1 CD-ROM.
520 $aObjetivou-se, portanto, realizar a identificação genética (fingerprinting) dos quatro acessos componentes da cultivar S. guianensis cv. Bela, já registrada, e da nova Multilinha, composta por S. capitata-S. macrocephala, utilizando marcadores RAPD, bem como comparálas com as cultivares referências, Mineirão e estilosantes-campo-grande
650 $aStylosanthes
650 $aLeguminosa Forrageira
650 $aMarcador Molecular
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
650 $aPastagem
653 $aRAPD
700 1 $aMATIDA, E. T.
700 1 $aRESENDE, R. M. S.
700 1 $aCHIARI, L.
700 1 $aBOTH, D. P.
700 1 $aFERNANDES, C. D.
773 $tIn: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE CORTE, 4., 2008, Campo Grande, MS. Anais [da]... Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2008. 1 CD-ROM. Editores técnicos Valdemir Antônio Laura, Paulo Henrique Nogueira Biscola.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
17/01/2017 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BORRO, L.; YANO, I. H.; MAZONI, I.; NESHICH, G. |
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Afiliação: |
LUIZ BORRO, Unicamp; INACIO HENRIQUE YANO, CNPTIA; IVAN MAZONI, CNPTIA; GORAN NESHICH, CNPTIA. |
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Título: |
Binding affinity prediction using a nonparametric regression model based on physicochemical and structural descriptors of the nano-environment for protein-ligand interactions. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: STRUCTURAL BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOPHYSICS, 2016, Orlando. [Proceedings...]. Orlando: [s.n.], 2016. |
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Páginas: |
p. 116-117. |
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Descrição Física: |
1 pôster. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
3Dsig 2016. Pôster #56. |
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Conteúdo: |
We propose a new empirical scoring function for binding affinity prediction modeled based on physicochemical and structural descriptors that characterize the nano-environment that encompass both ligand and binding pocket residues. Our hypothesis is that a more detailed characterization of protein-ligand complexes in terms of describing nano-environment as precisely as possible can lead to improvements in binding affinity prediction. |
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Palavras-Chave: |
Binding affinity prediction model; Complexo proteína-ligante; Empiric nonparametric predictive model; Interações entre proteína e ligantes; Modelagem; Modelos; Plataforma Sting; Protein-ligand complex. |
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Thesaurus NAL: |
Binding properties; Models. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/153412/1/PL-3DSIG-2016-Binding-Borro.pdf
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Marc: |
LEADER 01495nam a2200289 a 4500
001 2060954
005 2020-01-21
008 2016 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aBORRO, L.
245 $aBinding affinity prediction using a nonparametric regression model based on physicochemical and structural descriptors of the nano-environment for protein-ligand interactions.$h[electronic resource]
260 $aIn: STRUCTURAL BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOPHYSICS, 2016, Orlando. [Proceedings...]. Orlando: [s.n.]$c2016
300 $ap. 116-117.$c1 pôster.
500 $a3Dsig 2016. Pôster #56.
520 $aWe propose a new empirical scoring function for binding affinity prediction modeled based on physicochemical and structural descriptors that characterize the nano-environment that encompass both ligand and binding pocket residues. Our hypothesis is that a more detailed characterization of protein-ligand complexes in terms of describing nano-environment as precisely as possible can lead to improvements in binding affinity prediction.
650 $aBinding properties
650 $aModels
653 $aBinding affinity prediction model
653 $aComplexo proteína-ligante
653 $aEmpiric nonparametric predictive model
653 $aInterações entre proteína e ligantes
653 $aModelagem
653 $aModelos
653 $aPlataforma Sting
653 $aProtein-ligand complex
700 1 $aYANO, I. H.
700 1 $aMAZONI, I.
700 1 $aNESHICH, G.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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