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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
03/01/2018 |
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Data da última atualização: |
03/01/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FERREIRA, P. E. P.; TOMM, G. O.; MARSARO JÚNIOR, A. L.; ANTUNES, J. M.; DE MORI, C.; DOSSA, A. A.; NORONHA, A.; PORTO, R. G. |
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Afiliação: |
PAULO ERNANI PERES FERREIRA, CNPT; GILBERTO OMAR TOMM, CNPT; ALBERTO LUIZ MARSARO JÚNIOR, CNPT; JOSEANI MESQUITA ANTUNES, CNPT; CLAUDIA DE MORI, CPPSE; ALVARO AUGUSTO DOSSA, CNPT; ALBERI NORONHA, CPACT; RAFAEL GASTAL PORTO, CPAF-Roraima. |
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Título: |
Distribuição espacial do cultivo de canola nos principais estados produtores do Brasil, em 2016. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CANOLA, 1., 2017, Passo Fundo. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2017. |
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Páginas: |
p. 253-261. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Yield. |
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Thesagro: |
Colza; Rendimento. |
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Thesaurus Nal: |
Canola. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170223/1/CNPT-ID44254.pdf
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Marc: |
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700 1 $aPORTO, R. G.
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
07/06/2018 |
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Data da última atualização: |
22/06/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CHIARELLO, F.; STEINER, M. T. A.; OLIVEIRA, E. B. de; ARCE, J. E.; ASSEF, F. M. |
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Afiliação: |
Flávio Chiarello, Mestrando da PUC-PR; Maria Teresinha Arns Steiner, PUC-PR; EDILSON BATISTA DE OLIVEIRA, CNPF; Júlio Eduardo Arce, UFPR; Fernanda Medeiros Assef, Doutoranda da PUC-PR. |
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Título: |
Redes de Bases Radiais na prognose de volume de plantações de Pinus taeda. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SILVICULTURA, 4., 2018, Ribeirão Preto. Anais. Brasília, DF: Embrapa; Colombo: Embrapa Florestas, 2018. |
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Páginas: |
p. 165-173. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente trabalho teve como finalidade apresentar uma aplicação da metodo- logia de Redes Neurais Artifi ciais, em especial as Redes de Bases Radiais, para a progno- se do volume final de madeira para plantações de Pinus taeda, em diferentes condições impostas no manejo florestal. Com o auxílio do software SisPinus, foi possível analisar e identificar os principais atributos para a determinação do volume (24 atributos no total), assim como, auxiliar na geração de 144 instâncias a serem utilizadas como inputs (entradas) para a rede gerada pela ferramenta Matlab. A comparação dos dados originais com os simulados apresentou forte convergência, alcançando erros quadráticos extrema- mente baixos para o conjunto de treinamento e para o conjunto de teste, consolidando que a abordagem de Redes de Bases Radiais pode ser uma excelente ferramenta para a prognose de volume da espécie Pinus taeda, assim como para outras espécies. |
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Palavras-Chave: |
Espécie exótica; Inteligência artificial; Manejo florestal de precisão; Redes neurais artificiais. |
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Thesagro: |
Pinus Taeda. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/178910/1/2018-AAC-Edilson-EBS-Redes.pdf
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Marc: |
LEADER 01730nam a2200229 a 4500
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260 $aIn: ENCONTRO BRASILEIRO DE SILVICULTURA, 4., 2018, Ribeirão Preto. Anais. Brasília, DF: Embrapa; Colombo: Embrapa Florestas$c2018
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520 $aO presente trabalho teve como finalidade apresentar uma aplicação da metodo- logia de Redes Neurais Artifi ciais, em especial as Redes de Bases Radiais, para a progno- se do volume final de madeira para plantações de Pinus taeda, em diferentes condições impostas no manejo florestal. Com o auxílio do software SisPinus, foi possível analisar e identificar os principais atributos para a determinação do volume (24 atributos no total), assim como, auxiliar na geração de 144 instâncias a serem utilizadas como inputs (entradas) para a rede gerada pela ferramenta Matlab. A comparação dos dados originais com os simulados apresentou forte convergência, alcançando erros quadráticos extrema- mente baixos para o conjunto de treinamento e para o conjunto de teste, consolidando que a abordagem de Redes de Bases Radiais pode ser uma excelente ferramenta para a prognose de volume da espécie Pinus taeda, assim como para outras espécies.
650 $aPinus Taeda
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653 $aRedes neurais artificiais
700 1 $aSTEINER, M. T. A.
700 1 $aOLIVEIRA, E. B. de
700 1 $aARCE, J. E.
700 1 $aASSEF, F. M.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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