01730nam a2200229 a 450000100080000000500110000800800410001910000180006024501040007826001360018230000160031852009570033465000160129165300220130765300290132965300340135865300300139270000220142270000230144470000160146770000170148320923402018-06-22       2018    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aCHIARELLO, F.  aRedes de Bases Radiais na prognose de volume de plantações de Pinus taeda.h[electronic resource]  aIn: ENCONTRO BRASILEIRO DE SILVICULTURA, 4., 2018, Ribeirão Preto. Anais. Brasília, DF: Embrapa; Colombo: Embrapa Florestasc2018  ap. 165-173.  aO presente trabalho teve como finalidade apresentar uma aplicação da metodo- logia de Redes Neurais Artifi ciais, em especial as Redes de Bases Radiais, para a progno- se do volume final de madeira para plantações de Pinus taeda, em diferentes condições impostas no manejo florestal. Com o auxílio do software SisPinus, foi possível analisar e identificar os principais atributos para a determinação do volume (24 atributos no total), assim como, auxiliar na geração de 144 instâncias a serem utilizadas como inputs (entradas) para a rede gerada pela ferramenta Matlab. A comparação dos dados originais com os simulados apresentou forte convergência, alcançando erros quadráticos extrema- mente baixos para o conjunto de treinamento e para o conjunto de teste, consolidando que a abordagem de Redes de Bases Radiais pode ser uma excelente ferramenta para a prognose de volume da espécie Pinus taeda, assim como para outras espécies.  aPinus Taeda  aEspécie exótica  aInteligência artificial  aManejo florestal de precisão  aRedes neurais artificiais1 aSTEINER, M. T. A.1 aOLIVEIRA, E. B. de1 aARCE, J. E.1 aASSEF, F. M.