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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
28/06/1995 |
Data da última atualização: |
25/03/2008 |
Autoria: |
POSSENTI, R. A.; RIBEIRO, W. R.; OTSUK, I. P. |
Título: |
Determinacoes minerais em tecidos de bovinos suplementados ou nao com minerais. |
Ano de publicação: |
1993 |
Fonte/Imprenta: |
Boletim de Industria Animal, v.50, n.1, p.43-49, 1993. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Determinacoes minerais em tecidos de bovinos suplementados ou nao com minerais. |
Palavras-Chave: |
Bovinos; Determinacao; Minerais; Suplementacao; Tecidos. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00630naa a2200205 a 4500 001 1040583 005 2008-03-25 008 1993 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPOSSENTI, R. A. 245 $aDeterminacoes minerais em tecidos de bovinos suplementados ou nao com minerais. 260 $c1993 520 $aDeterminacoes minerais em tecidos de bovinos suplementados ou nao com minerais. 653 $aBovinos 653 $aDeterminacao 653 $aMinerais 653 $aSuplementacao 653 $aTecidos 700 1 $aRIBEIRO, W. R. 700 1 $aOTSUK, I. P. 773 $tBoletim de Industria Animal$gv.50, n.1, p.43-49, 1993.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Roraima. |
Data corrente: |
11/07/2022 |
Data da última atualização: |
11/07/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
VIANA, S. W. S.; GIRÃO, L. N. S.; BENDAHAN, A. B.; FREITAS, V. de. |
Afiliação: |
AMAURY BURLAMAQUI BENDAHAN, CPAF-RR. |
Título: |
Análise visual de índices de vegetação utilizando imagens RGB para classificação de áreas de pastagens com presença de plantas invasoras. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
In: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 70-74. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O Trabalho tem como objetivo identificar os índices de vegetação com maior potencial para classificar pastagens infestadas com invasoras no ambiente amazônico, por meio de análise visual de doze índices de vegetação que utilizam apenas bandas espectrais no espectro do visível (RGB). |
Palavras-Chave: |
Classificação de pastagens; Drone. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144605/1/Amaury1.pdf
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Marc: |
LEADER 01213nam a2200181 a 4500 001 2144605 005 2022-07-11 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aVIANA, S. W. S. 245 $aAnálise visual de índices de vegetação utilizando imagens RGB para classificação de áreas de pastagens com presença de plantas invasoras.$h[electronic resource] 260 $aIn: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 70-74.$c2020 520 $aO Trabalho tem como objetivo identificar os índices de vegetação com maior potencial para classificar pastagens infestadas com invasoras no ambiente amazônico, por meio de análise visual de doze índices de vegetação que utilizam apenas bandas espectrais no espectro do visível (RGB). 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aClassificação de pastagens 653 $aDrone 700 1 $aGIRÃO, L. N. S. 700 1 $aBENDAHAN, A. B. 700 1 $aFREITAS, V. de
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Embrapa Roraima (CPAF-RR) |
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