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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
17/09/2018 |
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Data da última atualização: |
17/09/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ALVES, A. C.; QUEIROZ, V. A. V.; VALADARES, W. S.; FERREIRA, A. A.; MENEZES, C. B. de; OLIVEIRA, F. C. E. de. |
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Afiliação: |
Anna Carolina Alves, Universidade Federal de São João del-Rei; VALERIA APARECIDA VIEIRA QUEIROZ, CNPMS; Waleska Silva Valadares, Universidade Federal de São João del-Rei; Andreza Angélica Ferreira, Universidade Federal de São João del-Rei; CICERO BESERRA DE MENEZES, CNPMS; Fernanda Cristina Esteves de Oliveira. |
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Título: |
Caracterização tecnológica de hambúrgueres bovinos adicionados de farinha integral de sorgo e com redução de sódio. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 32., 2018, Lavras. Soluções integradas para os sistemas de produção de milho e sorgo no Brasil: resumos. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2018. |
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Páginas: |
p. 354. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Cloreto de Potássio; Produção de Carne. |
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Categoria do assunto: |
Q Alimentos e Nutrição Humana |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/183025/1/Caracterizacao-tecnologica.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
26/10/2023 |
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Data da última atualização: |
26/10/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 3 |
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Autoria: |
MUNIZ, D. H. de F.; OLIVEIRA FILHO, E. C. de. |
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Afiliação: |
DAPHNE HELOISA DE FREITAS MUNIZ, CPAC; EDUARDO CYRINO DE OLIVEIRA FILHO, CPAC. |
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Título: |
Multivariate statistical analysis for water quality assessment: a review of research published between 2001 and 2020. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Hydrology, v. 10, n. 10, 2023. p.196. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/hydrology10100196 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Na publicação: Daphne H. F. Muniz; Eduardo C. Oliveira-Filho. |
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Conteúdo: |
Abstract: Research on water quality is a fundamental step in supporting the maintenance of environmental and human health. The elements involved in water quality analysis are multidimensional, because numerous characteristics can be measured simultaneously. This multidimensional character encourages researchers to statistically examine the data generated through multivariate statistical analysis (MSA). The objective of this review was to explore the research on water quality through MSA between the years 2001 and 2020, present in the Web of Science (WoS) database. Annual results, WoS subject categories, conventional journals, most cited publications, keywords, water sample types analyzed, country or territory where the study was conducted and most used multivariate statistical analyses were topics covered. The results demonstrate a considerable increase in research using MSA in water quality studies in the last twenty years, especially in developing countries. River, groundwater and lake were the most studied water sample types. In descending order, principal component analysis (PCA), hierarchical cluster analysis (HCA), factor analysis (FA) and discriminant analysis (DA) were the most used techniques. This review presents relevant information for researchers in choosing the most appropriate methods to analyze water quality data. |
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Thesaurus NAL: |
Monitoring; Multivariate analysis; Principal component analysis; Water quality. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157541/1/hydrology-10-00196.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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