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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Corte.
Data corrente:  17/10/2023
Data da última atualização:  17/10/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  RODRIGUES, L. de S.; CAIXETA FILHO, E.; SAKIYAMA, K.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; CARROMEU, C.; SILVEIRA, E.; MATSUBARA, E. T.; MARCATO JUNIOR, J.; GONCALVES, W. N.
Afiliação:  LUCAS DE SOUZA RODRIGUES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; EDMAR CAIXETA FILHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; KENZO SAKIYAMA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; MATEUS FIGUEIREDO SANTOS, CNPGC; LIANA JANK, CNPGC; CAMILO CARROMEU, GTI; ELOISE SILVEIRA, CNPGC; EDSON TAKASHI MATSUBARA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; JOSÉ MARCATO JUNIOR, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; WESLEY NUNES GONCALVES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL.
Título:  Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  Computers and Electronics in Agriculture, v. 211, 2023.
Páginas:  14 p.
DOI:  https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107957
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Deep learning methods have become one of the fundamental blocks of high-throughput phenotyping using RGB imagery. In this study, we go beyond applying deep learning algorithms; we improve deep learning models using a multi-view fusion approach. The proposal dynamically merges information from two deep-learning models. We evaluate this approach to improve the estimation of total dry matter yield, leaf dry matter yield and total green matter yield of plots of Guineagrass, an important tropical forage species. The proposed approach, named Deep4Fusion fusion network, can be set to use two different deep learning models. The experimental results indicated that our approach improved the performance between 20% to 33% when compared with standard models reported in previous works, with a significant improvement (p-value < 0.05) for leaf dry matter and total dry matter yield. We believe that the flexibility of multi-view fusion in merging the predictions of several CNNs models through shared layers across the network has the potential to improve the results of many other single-view deep learning approaches.
Thesaurus Nal:  Forage dryers; Forage grasses; Forage yield; Phenotype.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Gado de Corte (CNPGC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPGC17916 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Leite.
Data corrente:  14/06/2022
Data da última atualização:  10/04/2024
Tipo da produção científica:  Documentos
Autoria:  SILVA, M. V. G. B.; FERREIRA JUNIOR, E.; PANETTO, J. C. do C.; PAIVA, L. de C.; MACHADO, M. A.; REIS, D. R. de L.; DALTRO, D. dos S.; NEGRI, R.; KLUSKA, S.; MARTINS, M. F.; BORGES, C. A. V. (ed.).
Afiliação:  MARCOS VINICIUS GUALBERTO B SILVA, CNPGL; EDIVALDO FERREIRA JUNIOR; JOAO CLAUDIO DO CARMO PANETTO, CNPGL; LEANDRO DE CARVALHO PAIVA, ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DOS CRIADORES DE GIROLANDO; MARCO ANTONIO MACHADO, CNPGL; DANIELE RIBEIRO DE LIMA REIS FAZA, CNPGL; DARLENE DOS SANTOS DALTRO, ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DOS CRIADORES DE GIROLANDO; RENATA NEGRI, ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DOS CRIADORES DE GIROLANDO; SABRINA KLUSKA, ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DOS CRIADORES DE GIROLANDO; MARTA FONSECA MARTINS, CNPGL; CRISTIANO AMANCIO VIEIRA BORGES, CNPGL.
Título:  Programa de Melhoramento Genético da Raça Girolando - sumário de touros - resultado do teste de progênie (avaliação genética/genômica) - junho 2022.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2022.
Páginas:  125 p.
Série:  (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 266).
Idioma:  Português
Conteúdo:  O teste de progênie da raça Girolando foi iniciado em 1997, como resultado de uma parceria da Girolando com a Embrapa Gado de Leite. No ano de 2007, foi implantado o Programa de Melhoramento Genético do Girolando (PMGG), o que permitiu não somente a interação com os programas já existentes na Associação, como o Serviço de Registro Genealógico (SRG), o Teste de Progênie (TP) e o Serviço de Controle Leiteiro (SCL), mas também a criação do Sistema de Avaliação Linear do Girolando (SALG). O PMGG tem como objetivos principais a identificação de indivíduos geneticamente superiores, a multiplicação genética de forma orientada, a avaliação genética de características economicamente importantes e a promoção da sustentabilidade da atividade leiteira. Os resultados do PMGG têm sido impressionantes. A raça Girolando é a que mais cresce na produção de sêmen, no Brasil, chegando à marca de 920.848 doses produzidas no ano de 2021, o que representa um aumento de mais de 9% em relação ao ano de 2020. Outro dado importante a ser ressaltado é o crescente incremento na produção de leite das vacas Girolando. Considerando a produção de leite em até 305 dias, em 2000, a produção média alcançava 3.695 kg e, já em 2021, essa média aumentou para 6.032 kg, representando um aumento de 60% no período de 20 anos. Devido a estes e a outros fatores, a raça Girolando vem ganhando cada vez mais reconhecimento nacional e internacional, tornando-se, desta forma, a preferida para produção de leite nas regiões t... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Bovine; Dairy Gir; Gyr cattle.
Thesagro:  Bovino; Gado Gir; Gir Leiteiro; Melhoramento Animal.
Thesaurus NAL:  Genetic improvement.
Categoria do assunto:  L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144061/1/DOC-266-Programa-de-Melhoramento-Genetico-da-Raca-Girolando.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Gado de Leite (CNPGL)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPGL25699 - 1UMTLV - DD
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