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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
28/04/2023 |
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Data da última atualização: |
14/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CARVALHO JUNIOR, W. de; MARTINS, A. M. M.; DART, R. de O.; PEREIRA, N. R.; MACEDO, J. R. de; BHERING, S. B.; VASQUES, G. M.; CHAGAS, C. da S.; CALDERANO FILHO, B. |
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Afiliação: |
WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; ADINAN MARZULO MAIA MARTINS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS; JOSE RONALDO DE MACEDO, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; BRAZ CALDERANO FILHO, CNPS. |
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Título: |
Imagens sintéticas como subsídio ao mapeamento do teor de argila superficial dos solos. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 551-554. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Imagens sintéticas podem ser geradas sobre coleções de imagens visando obter composições onde os pixels representam o solo exposto. A correlação destas imagens com dados de solos foi possível, demonstrando boa correlação e bons resultados na aplicação de aprendizado de máquina. O R2 de 0,64 mostrou ser promissor o uso desta técnica para mapeamento digital de solos e para interpretações com finalidades de manejo adequado e sustentável dos solos. Os mapas digitais médios de distribuição de argila superficial dos solos dos municípios de Inocência e Rio Brilhante no MS, foram gerados e as principais covariáveis foram as bandas 5, 6, 7 e o NDVI. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Mapeamento digital de solos; Random Forest. |
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Thesagro: |
Argila. |
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Thesaurus Nal: |
Image analysis; Soil map. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153419/1/Imagens-sinteticas-como-subsidio-ao-mapeamento-2023.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
12/12/2019 |
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Data da última atualização: |
12/12/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 2 |
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Autoria: |
SILVA, R. G. de C.; PASSOS, A. M. A. dos; AKER, A. M.; CORDEIRO, V. A.; ALVES, C. B. |
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Afiliação: |
Rômulo Gustavo de Carvalho Silva, Universidade Federal de São João del-Rei; ALEXANDRE MARTINS ABDAO DOS PASSOS, CNPMS; Andreia Marcilane Aker, UFVJM; Victor Almeida Cordeiro, Universidade Federal de São João del-Rei; Camila Barbosa Alves, Universidade Federal de São João del-Rei. |
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Título: |
Distribuição da precipitação e ajuste de modelos probabilísticos para Formoso, MG. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Enciclopedia Biosfera, Goiânia, v. 16, n. 30, p. 210-229, 2019. |
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DOI: |
10.18677/EnciBio_2019B23 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A precipitação é um fator decisivo no planejamento de ações na agricultura. Conhecer a distribuição de chuvas é ferramenta que auxilia de forma incisiva na tomada de decisões e quando aliado a técnicas conservacionistas de solo e água aumentam a efetividade das atividades principalmente em sistemas produtivos de sequeiro. Com o objetivo de conhecer a distribuição da precipitação e o ajuste de modelos probabilísticos, o presente estudo avaliou historicamente os dados da cidade de Formoso, em Minas Gerais. Os dados de precipitação foram obtidos de uma série histórica de 33 anos, captados de uma estação climática automática. Observou-se que os meses de maior volume de chuva abrange o período de novembro a fevereiro, que compreende um acumulado de 783mm, volume suficiente para o cultivo de diversas culturas de verão. O período de menor precipitação, entre abril e outubro, apresentou uma média de apenas 32 mm ao mês. Os melhores ajustes de modelos aos volumes de precipitação foram observados no gama e weibull. |
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Thesagro: |
Chuva; Pluviometria; Precipitação Pluvial. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/206923/1/Distribuicao-precipitacao.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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