01627nam a2200277 a 450000100080000000500110000800800410001910000270006024501170008726001840020452006760038865000190106465000130108365000110109665300280110765300320113565300180116770000220118570000190120770000190122670000210124570000190126670000190128570000210130470000240132521534192023-11-14       2023    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aCARVALHO JUNIOR, W. de  aImagens sintéticas como subsídio ao mapeamento do teor de argila superficial dos solos.h[electronic resource]  aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 551-554.c2023  aImagens sintéticas podem ser geradas sobre coleções de imagens visando obter composições onde os pixels representam o solo exposto. A correlação destas imagens com dados de solos foi possível, demonstrando boa correlação e bons resultados na aplicação de aprendizado de máquina. O R2 de 0,64 mostrou ser promissor o uso desta técnica para mapeamento digital de solos e para interpretações com finalidades de manejo adequado e sustentável dos solos. Os mapas digitais médios de distribuição de argila superficial dos solos dos municípios de Inocência e Rio Brilhante no MS, foram gerados e as principais covariáveis foram as bandas 5, 6, 7 e o NDVI.  aImage analysis  aSoil map  aArgila  aAprendizado de máquina  aMapeamento digital de solos  aRandom Forest1 aMARTINS, A. M. M.1 aDART, R. de O.1 aPEREIRA, N. R.1 aMACEDO, J. R. de1 aBHERING, S. B.1 aVASQUES, G. M.1 aCHAGAS, C. da S.1 aCALDERANO FILHO, B.