|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja; Embrapa Suínos e Aves. |
Data corrente: |
06/04/1992 |
Data da última atualização: |
15/06/1999 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
GOMES, M. F. M.; LIMA, J. E. de; GOMES, S. T.; TEIXEIRA FILHO, A. R. |
Afiliação: |
Embrapa Suinos e Aves, Concordia, SC. |
Título: |
Efeitos da expansao da producao de soja em duas regioes do Brasil. |
Ano de publicação: |
1991 |
Fonte/Imprenta: |
Revista de Economia e Sociologia Rural, v.29, n.3, p.209-227, 1991. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Brasil; Composicao; Estrutura fundiaria; Mao-de-obra rural; Production; Soybean. |
Thesagro: |
Agricultura; Glycine Max; Modernização; Produção; Soja. |
Thesaurus Nal: |
Brazil. |
Categoria do assunto: |
-- X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 00792naa a2200289 a 4500 001 1434002 005 1999-06-15 008 1991 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aGOMES, M. F. M. 245 $aEfeitos da expansao da producao de soja em duas regioes do Brasil.$h[electronic resource] 260 $c1991 650 $aBrazil 650 $aAgricultura 650 $aGlycine Max 650 $aModernização 650 $aProdução 650 $aSoja 653 $aBrasil 653 $aComposicao 653 $aEstrutura fundiaria 653 $aMao-de-obra rural 653 $aProduction 653 $aSoybean 700 1 $aLIMA, J. E. de 700 1 $aGOMES, S. T. 700 1 $aTEIXEIRA FILHO, A. R. 773 $tRevista de Economia e Sociologia Rural$gv.29, n.3, p.209-227, 1991.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
22/01/2020 |
Data da última atualização: |
04/11/2020 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de. |
Afiliação: |
FABRICIO DE LIMA WEBER, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; VANESSA APARECIDA DE MORAES WEBER, Universidade Católica Dom Bosco; GEAZY MENEZES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; ADAIR DA SILVA OLIVEIRA JUNIOR, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; DANIELA ARESTIDES ALVES, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; MARCUS VINICIUS MORAIS DE OLIVEIRA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; HEMERSON PISTORI, Universidade Católica Dom Bosco; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP. |
Título: |
Reconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional: resultados preliminares. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019. |
Páginas: |
p. 535-536. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
SBIAGRO 2019. |
Conteúdo: |
A fim de propor um método de identificação não invasivo para o reconhecimento dos bovinos, este trabalho utilizou as redes neurais convolucionais (CNN), que é uma rede específica para processamento e análise de imagens sendo assim, uma ferramenta da visão computacional. |
Thesagro: |
Pecuária; Rede; Sistema de Informação. |
Thesaurus NAL: |
Information systems; Livestock; Neural networks. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217475/1/Reconhecimento-bovino-pantaneiro.pdf
|
Marc: |
LEADER 01278nam a2200289 a 4500 001 2119217 005 2020-11-04 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aWEBER, F. de L. 245 $aReconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional$bresultados preliminares.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG$c2019 300 $ap. 535-536. 500 $aSBIAGRO 2019. 520 $aA fim de propor um método de identificação não invasivo para o reconhecimento dos bovinos, este trabalho utilizou as redes neurais convolucionais (CNN), que é uma rede específica para processamento e análise de imagens sendo assim, uma ferramenta da visão computacional. 650 $aInformation systems 650 $aLivestock 650 $aNeural networks 650 $aPecuária 650 $aRede 650 $aSistema de Informação 700 1 $aWEBER, V. A. de M. 700 1 $aMENEZES, G. 700 1 $aOLIVEIRA JUNIOR, A. da S. 700 1 $aALVES, D. A. 700 1 $aOLIVEIRA, M. V. M. de 700 1 $aPISTORI, H. 700 1 $aABREU, U. G. P. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|