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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
05/12/2011 |
Data da última atualização: |
27/07/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CAVALCANTE NETO, A.; THOLON, P.; LUI, J. F.; LARA, M. A. C.; FONSECA, C.; RIBEIRO, M. N.; SARMENTO, J. L. R. |
Afiliação: |
ADERVAL CAVALCANTE NETO, CESAM/UNIVERSIDADE DE AVEIRO/AVEIRO-PORTUGUAL; PATRICIA THOLON, CPPSE; JEFFREY FREDERICO LUI, UNESP/JABOTICABAL; MARIA A. CASSIANO LARA, INSTITUTO DE ZOOTECNIA/NOVA ODESSA, SP; CARLOS FONSECA, CESAM-UNIVERSIDADE DE AVEIRO/AVEIRO-PORTUGAL; MARIA NORMA RIBEIRO, UFRPE/RECIFE; JOSÉ LINDENBERG ROCHA SARMENTO, UFPI/BOM JESUS, PI. |
Título: |
Modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual para descrever o tamanho da leitegada. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Ciência Agronômica, v. 42, n. 4, p. 1043-1050, dez. 2011. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1806-66902011000400029 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Objetivou-se comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual, a fim de se buscar a melhor modelagem para a característica tamanho da leitegada ao nascer (TLN). Utilizaram-se 1.701 registros de TLN, que foram analisados por meio de modelo animal, unicaracterística, de regressão aleatória. As regressões fixa e aleatórias foram representadas por funções contínuas sobre a ordem de parto, ajustadas por polinômios ortogonais de Legendre de ordem 3. Para averiguar a melhor modelagem para a variância residual, considerou-se a heterogeneidade de variância por meio de 1 a 7 classes de variância residual. O modelo geral de análise incluiu grupo de contemporâneo como efeito fixo; os coeficientes de regressão fixa para modelar a trajetória média da população; os coeficientes de regressão aleatória do efeito genético aditivo-direto, do comum-de-leitegada e do de ambiente permanente de animal; e o efeito aleatório residual. O teste da razão de verossimilhança, o critério de informação de Akaike e o critério de informação bayesiano de Schwarz apontaram o modelo que considerou homogeneidade de variância como o que proporcionou melhor ajuste aos dados utilizados. As herdabilidades obtidas foram próximas a zero (0,002 a 0,006). O efeito de ambiente permanente foi crescente da 1a (0,06) à 5a (0,28) ordem, mas decrescente desse ponto até a 7a ordem (0,18). O comum-de-leitegada apresentou valores baixos (0,01 a 0,02). A utilização de homogeneidade de variância residual foi mais adequada para modelar as variâncias associadas à característica tamanho da leitegada ao nascer nesse conjunto de dado. MenosObjetivou-se comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual, a fim de se buscar a melhor modelagem para a característica tamanho da leitegada ao nascer (TLN). Utilizaram-se 1.701 registros de TLN, que foram analisados por meio de modelo animal, unicaracterística, de regressão aleatória. As regressões fixa e aleatórias foram representadas por funções contínuas sobre a ordem de parto, ajustadas por polinômios ortogonais de Legendre de ordem 3. Para averiguar a melhor modelagem para a variância residual, considerou-se a heterogeneidade de variância por meio de 1 a 7 classes de variância residual. O modelo geral de análise incluiu grupo de contemporâneo como efeito fixo; os coeficientes de regressão fixa para modelar a trajetória média da população; os coeficientes de regressão aleatória do efeito genético aditivo-direto, do comum-de-leitegada e do de ambiente permanente de animal; e o efeito aleatório residual. O teste da razão de verossimilhança, o critério de informação de Akaike e o critério de informação bayesiano de Schwarz apontaram o modelo que considerou homogeneidade de variância como o que proporcionou melhor ajuste aos dados utilizados. As herdabilidades obtidas foram próximas a zero (0,002 a 0,006). O efeito de ambiente permanente foi crescente da 1a (0,06) à 5a (0,28) ordem, mas decrescente desse ponto até a 7a ordem (0,18). O comum-de-leitegada apresentou valores baixos (0,01 a 0,02). A utilização de homogeneidade de variân... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Covariance functions; Fêmea suína; Função de covariância; Genetic parameter; Sow. |
Thesagro: |
Parâmetro Genético. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/49244/1/PROCI-2011.00183.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Mandioca e Fruticultura. Para informações adicionais entre em contato com cnpmf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
Data corrente: |
25/07/1995 |
Data da última atualização: |
05/09/2013 |
Autoria: |
CUNHA, G. A. P. da. |
Afiliação: |
GETÚLIO AUGUSTO PINTO DA CUNHA. |
Título: |
Dez anos de pesquisa com a cultura do abacaxi no Estado da Bahia. |
Ano de publicação: |
1981 |
Fonte/Imprenta: |
Cruz das Almas: EMBRAPA-CNPMF, 1981. |
Páginas: |
7p. |
Série: |
(EMBRAPA-CNPMF. Pesquisa em foco, 1). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Atualmente a Bahia é o 2º Estado produtor de abacaxi do Brasil, estando sua produção concentrada nos municípios de Coração de Maria e Irará. A cultura tomou grande impulso desenvolvimentista tendo em vista a sua alta rentabilidade. Como toda cultura quando passa a ser explorada em grande escala, entretanto, os problemas fitossanitários surgem e, se não forem tomadas as medidas necessárias, principalmente preventivas, de combate às pragas e doenças, sua exploração poderá tornar-se um desastre. Isto vem ocorrendo não apenas no Estado da Bahia, em grande parte devido à resistência do abacaxicultor ao emprego de novas técnicas. |
Palavras-Chave: |
Bahia; Brasil; CNPMF; Cultivo; Cultura; EMBRAPA; Estado Bahia; Histórico. |
Thesagro: |
Abacaxi; Pesquisa. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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