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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
14/01/2019 |
Data da última atualização: |
14/01/2019 |
Autoria: |
SOUZA, I. V.; SANTOS, M. M.; GIONGO, M.; CARVALHO, E. V.; MACHADO, I. E. S. |
Título: |
Estimativa do material combustível em área de Cerrado campo sujo a partir de imagens do sensor RGB. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 38, e201801706, 2018. 6 p. |
DOI: |
10.4336/2018.pfb.38e201801706 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A quantificação do material combustível em área do Cerrado campo sujo é limitada pela dificuldade em obtenção de dados, nos altos custos e no elevado tempo gasto em campo. Em busca de alternativas que facilitem a obtenção dos dados, o uso de sensores RGB se destaca, podendo ser uma ferramenta útil e eficaz na quantificação do material combustível. Nesse contexto, o trabalho teve como objetivo avaliar a viabilidade da utilização de imagens provenientes de um sensor RGB aerotransportado por um multirotor para estimava do material combustível por meio da análise de regressão. Foi realizada a amostragem do material combustível da área que foi pesada em campo e seca em estufa. Com o processamento das imagens digitais foram obtidas a altura (htMDA) e o índice de vegetação (NGRDI) dos pixels que abrangiam as unidades amostrais, seguidos de análise de correlação entre dados do processamento digital e o material combustível. Posteriormente, foram ajustados três modelos de regressão, em que foram obtidos coeficiente de determinação ajustados (R²aj) de 0,39 a 0,80. O uso dos sensores RGB apresentam potencial para a estimação de material combustível. Quando se combina as variáveis htMDA e NGRDI, são obtidos valores mais próximos da linha média de distribuição. |
Palavras-Chave: |
Biocarburante; Digital models; Modelos digitais. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
Biofuels; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190421/1/1706-18683-1-PB.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Volume |
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URL |
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Registros recuperados : 8 | |
2. | | GIONGO, M.; KOEHLER, H. S.; MACHADO, S. do A.; KIRCHNER, F. F.; MARCHETTI, M. LiDAR: princípios e aplicações florestais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 30, n. 63, p. 231-244, ago./out. 2010. Artigo de revisão.Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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3. | | MACHADO, I. E. S.; SANTOS, M. M.; GIONGO, M.; CARVALHO, E. V. de; GANASSOLI NETO, E. Modelos para estimativa de variáveis florestais com a utilização de imagens multiespectrais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 171-181, abr./jun. 2017.Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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4. | | ALVES, K. C. C. de L. F.; VIOLA, M. R.; SOUZA, P. A. de; GIONGO, M.; MELLO, C. R. de. Avaliação temporal dos conflitos de uso do solo na bacia hidrográfica do Rio Formoso, Tocantins. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 83, p. 271-283, jul./set. 2015.Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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6. | | CARVALHO, E. V. de; COELHO, M. C. B.; SOUZA JÚNIOR, M. R. de; GIONGO, M.; SANTOS, M. M.; GANASSOLI NETO, E. Evolução do setor florestal no Tocantins. Revista de Política Agrícola, ano 28, n. 1, p. 45-54, Jan./Fev./Mar. 2019. Título em inglês: Evolution of the forest sector in the state of Tocantins, Brazil.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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7. | | MACHADO, I. E. S.; TAVARES, M. E. F.; MEDEIROS, P. C. A. de O.; GIONGO, M.; SOUZA, P. B. de; BATISTA, A. C. Florística e fitossociologia de um fragmento de Cerrado lato sensu, Gurupi, TO. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, e201801685, 2019. 12 p.Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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8. | | ANDRADE, A. S. R. de; RAMOS, R. M.; SANO, E. E.; LIBONATI, R.; SANTOS, F. L. M.; RODRIGUES, J. A.; GIONGO, M.; FRANCA, R. R. da; LARANJA, R. E. de P. Implementation of Fire Policies in Brazil: An Assessment of Fire Dynamics in Brazilian Savanna. Sustainability, v. 13, 11532, 2021. 14 p.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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Registros recuperados : 8 | |
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