02086naa a2200253 a 450000100080000000500110000800800410001902400390006010000170009924501290011626000090024552013140025465000130156865000190158165000250160065300180162565300190164365300210166270000180168370000150170170000200171670000220173677300740175821039252019-01-14       2018    bl uuuu     u00u1 u    #d7 a10.4336/2018.pfb.38e2018017062DOI1 aSOUZA, I. V.  aEstimativa do material combustível em área de Cerrado campo sujo a partir de imagens do sensor RGB.h[electronic resource]  c2018  aA quantificação do material combustível em área do Cerrado campo sujo é limitada pela dificuldade em obtenção de dados, nos altos custos e no elevado tempo gasto em campo. Em busca de alternativas que facilitem a obtenção dos dados, o uso de sensores RGB se destaca, podendo ser uma ferramenta útil e eficaz na quantificação do material combustível. Nesse contexto, o trabalho teve como objetivo avaliar a viabilidade da utilização de imagens provenientes de um sensor RGB aerotransportado por um multirotor para estimava do material combustível por meio da análise de regressão. Foi realizada a amostragem do material combustível da área que foi pesada em campo e seca em estufa. Com o processamento das imagens digitais foram obtidas a altura (htMDA) e o índice de vegetação (NGRDI) dos pixels que abrangiam as unidades amostrais, seguidos de análise de correlação entre dados do processamento digital e o material combustível. Posteriormente, foram ajustados três modelos de regressão, em que foram obtidos coeficiente de determinação ajustados (R²aj) de 0,39 a 0,80. O uso dos sensores RGB apresentam potencial para a estimação de material combustível. Quando se combina as variáveis htMDA e NGRDI, são obtidos valores mais próximos da linha média de distribuição.  aBiofuels  aRemote sensing  aSensoriamento Remoto  aBiocarburante  aDigital models  aModelos digitais1 aSANTOS, M. M.1 aGIONGO, M.1 aCARVALHO, E. V.1 aMACHADO, I. E. S.  tPesquisa Florestal Brasileira, Colombogv. 38, e201801706, 2018. 6 p.