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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental. |
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Data corrente: |
26/06/2014 |
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Data da última atualização: |
26/06/2014 |
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Autoria: |
FIGUEIREDO, A. F. de. |
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Título: |
Análise de crescimento e maturação fisiológica das sementes de caupi (Vigna unguiculata (L.) Walp.) no Estado do Amazonas. |
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Ano de publicação: |
2001 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciências Agrárias e Ambientais, Revista da UFAM, Manaus, v. 1, n. 1/2, p. 19-38, 2001. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Com a finalidade de estudar o crescimento e a maturação fisiológica das sementes da caupi, cultivar IPEAN V-69, foi instalado um ensaio na área experimental da Faculdade de Ciências Agrárias, da Universidade Federal do Amazonas, em agosto de 1993. |
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Palavras-Chave: |
Análise de crescimento; Caupi; Maturação fisiológica. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
28/04/2023 |
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Data da última atualização: |
14/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MARTINS, A. M. M.; CARVALHO JUNIOR, W. de; DART, R. de O.; BHERING, S. B.; VASQUES, G. M.; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S. |
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Afiliação: |
ADINAN MARZULO MAIA MARTINS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS. |
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Título: |
Geração de imagem média na plataforma GEE para o município de Rio Brilhante (MS). |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 785-788. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O processamento em nuvem associados aos conceitos de big data podem contribuir para entendermos a dinâmica da superfície terrestre ao longo do tempo. Com o surgimento de uma grande quantidade de dados orbitais/suborbitais, é necessário cada vez mais algoritmos que possibilitem filtragens ou operações matemáticas para que o pesquisador consiga identificar ou interpretar fenômenos em uma determinada região. O objetivo deste trabalho é a geração de uma imagem sintética de média para o mês de Setembro (2013-2021) com os recortes do município de Rio Brilhante(MS) a partir dos produtos de reflectância de superfície da plataforma Google Earth Engine(GEE). Foram geradas imagens em composições RGB da cor verdadeira e falsa cor que podem contribuir para a caracterização espectral médio do município. |
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Palavras-Chave: |
Big data; Google Earth Engine; Imagens digitais. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Digital images. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153418/1/Geracao-de-imagem-media-na-plataforma-GEE-2023.pdf
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Marc: |
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520 $aO processamento em nuvem associados aos conceitos de big data podem contribuir para entendermos a dinâmica da superfície terrestre ao longo do tempo. Com o surgimento de uma grande quantidade de dados orbitais/suborbitais, é necessário cada vez mais algoritmos que possibilitem filtragens ou operações matemáticas para que o pesquisador consiga identificar ou interpretar fenômenos em uma determinada região. O objetivo deste trabalho é a geração de uma imagem sintética de média para o mês de Setembro (2013-2021) com os recortes do município de Rio Brilhante(MS) a partir dos produtos de reflectância de superfície da plataforma Google Earth Engine(GEE). Foram geradas imagens em composições RGB da cor verdadeira e falsa cor que podem contribuir para a caracterização espectral médio do município.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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