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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
20/03/1998 |
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Data da última atualização: |
20/03/1998 |
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Autoria: |
CURI, P. R.; NUNES, J. R. B.; CURI, M. A. |
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Título: |
Modelos matematicos para estimar o peso de coelhos. |
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Ano de publicação: |
1985 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia, v.20, n.7, p.853-863, jul. 1985. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Com medidas dos coelhos das racas Norfolk, California e Nova-Zelandia foram efetuados os ajustes das curvas logistica e de Gompertz para explicar o crescimento do peso corporal (y) como funcao da idade em dias (x), usando-se um metodo aproximado. Este pode ser resumido nas etapas: fixacao da assintota horizontal (y=a) com base na observacao dos dados; transformacao do peso, fazendo-se y=In (a -y)/y na logistica e y=In In (a/y) na Gompertz, com vistas a linearizacao das curvas; ajuste de regressao linear pelo metodo dos minimos quadrados (y=A+BX) e uso da tranformacao inversa para a obtencao das estimativas das funcoes logisticas y = a/(1 + bcx) e de Gompertz y = abcx. O metodo aproximado proporcionou ajustes excelentes (em especial para Gompertz), com coeficientes de determinacao maiores que 0,98 e com pequenas diferencas entre os valores observados (y) e os estimados (y). A simplicidade de calculo torna esse metodo bastante util, principalmente quando nao se dispuser de computadores para a determinacao das estimativas a,b e c dos parametros por metodos interativos. |
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Palavras-Chave: |
Funcao Gompertz; Gompertz function; Logistic function. |
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Thesagro: |
Logística. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
07/07/2016 |
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Data da última atualização: |
11/07/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
C - 0 |
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Autoria: |
MASSETTI, E.; GUIDUCCI, R. do C. N.; OLIVEIRA, A. F. de; MENDELSOHN, R. |
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Afiliação: |
EMANUELE MASSETTI; ROSANA DO CARMO NASCIMENTO GUIDUCCI, SGI; ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; ROBERT MENDELSOHN. |
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Título: |
The impact of climate change on the brazilian agriculture: a ricardian study at microregion level. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Social science research network, New York, n. 200, p. 1-31, dec. 2013. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
We use at microregion level from the Brazilian Census years 1975, 1985, 1995 and 2006 to assess the impact of climate change on Brazilian agriculture using a Ricardian model. We estimate the Ricardian model using repeated cross sections for each Census Year, a pooled model and a twostage model based on Hsiao 2003. Results show that a marginal increase of temperature is harmful for agriculture in all regions of Brazil, with the exception of the South. The most negative impacts are felt in the North and in the North-East. There is mixed evidence on the effect of a marginal impact of precipitation. Additional rainfall is beneficial in South, South-East and in the Center-West. It is harmful in other regions. Impact estimates with three GCM scenarios generated using the A2 SRES emission scenario show that climate change is expected to be generally harmful in 2060. In 2100 only the climate change scenario generated by the Hadley HADCM3 model predicts negative impacts; the MIMR model predicts that climate change will not significantly affect land values while the NCPCM model predicts significant beneficial effects using the Hsiao model and nonsignificant beneficial effects using the pooled model. Among Brazilian regions, only the South and some cases the South-East are expected to benefit from climate change. |
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Palavras-Chave: |
Impacto econônico. |
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Thesagro: |
Mudança Climática; Produção agrícola; Produtividade. |
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Thesaurus NAL: |
Agricultural products; Agriculture; Climate change; Economic impact. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/145168/1/SSRN-impact-of-climate-change.pdf
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Marc: |
LEADER 02108naa a2200253 a 4500
001 2048378
005 2016-07-11
008 2013 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMASSETTI, E.
245 $aThe impact of climate change on the brazilian agriculture$ba ricardian study at microregion level.$h[electronic resource]
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520 $aWe use at microregion level from the Brazilian Census years 1975, 1985, 1995 and 2006 to assess the impact of climate change on Brazilian agriculture using a Ricardian model. We estimate the Ricardian model using repeated cross sections for each Census Year, a pooled model and a twostage model based on Hsiao 2003. Results show that a marginal increase of temperature is harmful for agriculture in all regions of Brazil, with the exception of the South. The most negative impacts are felt in the North and in the North-East. There is mixed evidence on the effect of a marginal impact of precipitation. Additional rainfall is beneficial in South, South-East and in the Center-West. It is harmful in other regions. Impact estimates with three GCM scenarios generated using the A2 SRES emission scenario show that climate change is expected to be generally harmful in 2060. In 2100 only the climate change scenario generated by the Hadley HADCM3 model predicts negative impacts; the MIMR model predicts that climate change will not significantly affect land values while the NCPCM model predicts significant beneficial effects using the Hsiao model and nonsignificant beneficial effects using the pooled model. Among Brazilian regions, only the South and some cases the South-East are expected to benefit from climate change.
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Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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