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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria Tropical. |
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Data corrente: |
30/06/1993 |
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Data da última atualização: |
30/06/1993 |
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Autoria: |
CORDEIRO, G. M. |
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Título: |
Modelos lineares generalizados. |
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Ano de publicação: |
1986 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPOSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATISTICA, 7., 1986, Campinas, SP. Anais. Campinas: [s.n.], 1986. p.1-23. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Os estatisticos sabem que a familia exponencial com um parametro desconhecido tem propriedades interessantes para estimacao, testes de hipoteses e outros problemas de inferencia. Nelder e Wedderburn (1972) desenvolveram uma classe de modelos baseados na familia exponencial com um parametro desconhecido, cujas medias sao nao-lineares num conjunto de parametros lineares. Tais modelos sao chmados modelos lineares generalizados e incluem uma grande variedade de modelos usuais. O modelo linear generalizado (MLG) e definido por uma distribuicao de probabilidade, membro da familia exponencial de distribuicoes, para a variavel de resposta, um conjunto de variaveis independentes descrevendo a estrutura linear do modelo e uma funcao de ligacao entre a media da variavel de resposta e a estrutura linear. |
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Palavras-Chave: |
Inferencia; Metodos estatisticos; Model normal inverso; Modelo binomial; Modelo de Poisson; Modelo de regressao; Modelo gama; Modelo matematico - formulacao; Modelos lineares; Probabilidade. |
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Thesagro: |
Análise de Dados; Estatística. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT) |
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