01580naa a2200265 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024500360008026000090011652008080012565000220093365000170095565300150097265300250098765300250101265300200103765300220105765300240107965300160110365300350111965300210115465300180117577301210119314175741993-06-30       1986    bl ---       0--  u    #d1 aCORDEIRO, G. M.  aModelos lineares generalizados.  c1986  aOs estatisticos sabem que a familia exponencial com um parametro desconhecido tem propriedades interessantes para estimacao, testes de hipoteses e outros problemas de inferencia. Nelder e Wedderburn (1972) desenvolveram uma classe de modelos baseados na familia exponencial com um parametro desconhecido, cujas medias sao nao-lineares num conjunto de parametros lineares. Tais modelos sao chmados modelos lineares generalizados e incluem uma grande variedade de modelos usuais. O modelo linear generalizado (MLG) e definido por uma distribuicao de probabilidade, membro da familia exponencial de distribuicoes, para a variavel de resposta, um conjunto de variaveis independentes descrevendo a estrutura linear do modelo e uma funcao de ligacao entre a media da variavel de resposta e a estrutura linear.  aAnálise de Dados  aEstatística  aInferencia  aMetodos estatisticos  aModel normal inverso  aModelo binomial  aModelo de Poisson  aModelo de regressao  aModelo gama  aModelo matematico - formulacao  aModelos lineares  aProbabilidade  tIn: SIMPOSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATISTICA, 7., 1986, Campinas, SP. Anais. Campinas: [s.n.], 1986. p.1-23.