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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
28/04/2023 |
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Data da última atualização: |
28/04/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
VARGAS, D.; BARIONI, L. G. |
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Afiliação: |
DANIEL VARGAS, FUNDAÇÃO GETULIO VARGAS; LUIS GUSTAVO BARIONI, CNPTIA. |
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Título: |
Contabilidade climática enviesada. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Agroanalysis, v. 42, n. 8, ago. 2022. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Há um viés na contabilização das emissões de gases do efeito estufa (GEE) que beneficia países produtores de petróleo e prejudica países produtores de alimentos. Enquanto, no caso do petróleo, quem responde prioritariamente pelas emissões de GEE são os países do final da cadeia - ou seja, quem consome o produto -; no caso da produção de alimentos, quem responde pela maior parte da cota de emissões são os países produtores. |
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Palavras-Chave: |
Emissão de carbono; Emissões de gases do efeito estufa. |
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Thesagro: |
Petróleo; Produção de Alimentos. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroenergia. |
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Data corrente: |
07/12/2020 |
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Data da última atualização: |
07/12/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FALCAO, R.; FRANCO, P. F.; CONCEIÇÃO, A. A.; MIDORIKAWA, G. E. O.; SIQUEIRA, F. G. de; OLIVEIRA, P. A. de; FAVARO, L. C. de L. |
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Afiliação: |
ROSANA FALCAO, CNPAE; PAULA FERNANDES FRANCO, CNPAE; Aparecido Almeida Conceição, Universidade Federal de Mato Grosso; Glaucia Emy Okida Midorikawa, Universidade de Brasília; FELIX GONCALVES DE SIQUEIRA, CNPAE; PATRICIA ABRAO DE OLIVEIRA MOLINARI, CNPAE; LEIA CECILIA DE LIMA FAVARO, CNPAE. |
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Título: |
Percepção das cores com ImageJ: elaboração de um guia para análise de imagens de microrganismos produtores de corantes naturais. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 6., 2020, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2020. |
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Páginas: |
p. 201-208 |
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Descrição Física: |
il. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As cores são vistas pelos olhos humanos que traduzem a informação baseada em suas percepções e preferências. As cores podem ser entendidas como fótons percebidos da luz do dia onde vermelho corresponde a fótons de luz de comprimento longo (baixa frequência), amarelo e verde intermediários e azul comprimento de onda curto (alta frequência). Dessa forma a cor pode ser quantificada e analisada em sistemas de computador para determinar a quantidade de vermelho, verde e azul presente em cada cor. Este trabalho teve como objetivo criar uma estratégia baseada em análise de imagem digital para identificação das cores de microrganismos visando auxiliar a seleção de linhagens produtoras de corantes sem a necessidade de manipulação das amostras. |
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Palavras-Chave: |
Espectrofotômetro; Imagem digital. |
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Thesagro: |
Colorimetria; Corante; Microrganismo. |
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Thesaurus NAL: |
Colorimetry; Digital images; Dyes; Microorganisms. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/218831/1/Percepc807a771o-das-cores-com-ImageJ-2020.pdf
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Marc: |
LEADER 01743nam a2200301 a 4500
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005 2020-12-07
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100 1 $aFALCAO, R.
245 $aPercepção das cores com ImageJ$belaboração de um guia para análise de imagens de microrganismos produtores de corantes naturais.$h[electronic resource]
260 $aIn: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 6., 2020, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa$c2020
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520 $aAs cores são vistas pelos olhos humanos que traduzem a informação baseada em suas percepções e preferências. As cores podem ser entendidas como fótons percebidos da luz do dia onde vermelho corresponde a fótons de luz de comprimento longo (baixa frequência), amarelo e verde intermediários e azul comprimento de onda curto (alta frequência). Dessa forma a cor pode ser quantificada e analisada em sistemas de computador para determinar a quantidade de vermelho, verde e azul presente em cada cor. Este trabalho teve como objetivo criar uma estratégia baseada em análise de imagem digital para identificação das cores de microrganismos visando auxiliar a seleção de linhagens produtoras de corantes sem a necessidade de manipulação das amostras.
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650 $aColorimetria
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Registro original: |
Embrapa Agroenergia (CNPAE) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
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| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
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