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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
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Data corrente: |
28/09/2010 |
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Data da última atualização: |
15/10/2019 |
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Autoria: |
SANTOS, R. C. dos; FREIRE, R. M. M.; FIRMINO, P. de T.; AZEVEDO, D. M. P. de; ALMEIDA, R. P. de; SOARES, J. J.; SILVA, O. R. R. F.; REGO, G. M.; RIBEIRO, G. P.; ANDRADE, G. P.; COUTINHO, J. L. B.; SILVA, A. P. G.; FERREIRA FILHO, J. R.; ARAÚJO, J. F.; VASCONCELOS, O. L.; SILVEIRA, N. A. da. |
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Afiliação: |
ROSEANE CAVALCANTI DOS SANTOS, CNPA; ROSA MARIA MENDES FREIRE, CNPA; PAULO DE TARSO FIRMINO, CNPA; DEMOSTENES MARCOS PEDROSA DE AZEVEDO; RAUL PORFIRIO DE ALMEIDA, CNPA; JOSE JANDUI SOARES, CNPA; ODILON RENY RIBEIRO FERREIRA SILVA, CNPA; GISELDA MAIA REGO, EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS; GILVAN PIO RIBEIRO, UFRPE; GENIRA PEREIRA ANDRADE, UFRPE; JOÃO LUIZ BARBOSA COUTINHO, IPA-PE; ASTROGILDO PEIXOTO GOMES SILVA, EBDA; JOSÉ RAIMUNDO FERREIRA FILHO, EBDA; JAIRTON FRAGA ARAÚJO, EBDA; OSÓRIO LIMA VASCONCELOS, EBDA; NAPOLEAO ALVES DA SILVEIRA, CNPA. |
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Título: |
Cultivar de amendoim BRS 151 L7. |
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Edição: |
2. ed. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Campina Grande: Embrapa Algodão, 2010. |
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Páginas: |
nao paginado. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
BRS 151 L7; Cultivo; Descrição. |
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Thesagro: |
Amendoim; Arachis Hypogaea; Variedade. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/19224/1/Amendoim-BRS-151-L-7.pdf
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroenergia. |
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Data corrente: |
07/12/2020 |
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Data da última atualização: |
07/12/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FALCAO, R.; FRANCO, P. F.; CONCEIÇÃO, A. A.; MIDORIKAWA, G. E. O.; SIQUEIRA, F. G. de; OLIVEIRA, P. A. de; FAVARO, L. C. de L. |
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Afiliação: |
ROSANA FALCAO, CNPAE; PAULA FERNANDES FRANCO, CNPAE; Aparecido Almeida Conceição, Universidade Federal de Mato Grosso; Glaucia Emy Okida Midorikawa, Universidade de Brasília; FELIX GONCALVES DE SIQUEIRA, CNPAE; PATRICIA ABRAO DE OLIVEIRA MOLINARI, CNPAE; LEIA CECILIA DE LIMA FAVARO, CNPAE. |
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Título: |
Percepção das cores com ImageJ: elaboração de um guia para análise de imagens de microrganismos produtores de corantes naturais. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 6., 2020, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2020. |
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Páginas: |
p. 201-208 |
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Descrição Física: |
il. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As cores são vistas pelos olhos humanos que traduzem a informação baseada em suas percepções e preferências. As cores podem ser entendidas como fótons percebidos da luz do dia onde vermelho corresponde a fótons de luz de comprimento longo (baixa frequência), amarelo e verde intermediários e azul comprimento de onda curto (alta frequência). Dessa forma a cor pode ser quantificada e analisada em sistemas de computador para determinar a quantidade de vermelho, verde e azul presente em cada cor. Este trabalho teve como objetivo criar uma estratégia baseada em análise de imagem digital para identificação das cores de microrganismos visando auxiliar a seleção de linhagens produtoras de corantes sem a necessidade de manipulação das amostras. |
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Palavras-Chave: |
Espectrofotômetro; Imagem digital. |
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Thesagro: |
Colorimetria; Corante; Microrganismo. |
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Thesaurus NAL: |
Colorimetry; Digital images; Dyes; Microorganisms. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/218831/1/Percepc807a771o-das-cores-com-ImageJ-2020.pdf
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Marc: |
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520 $aAs cores são vistas pelos olhos humanos que traduzem a informação baseada em suas percepções e preferências. As cores podem ser entendidas como fótons percebidos da luz do dia onde vermelho corresponde a fótons de luz de comprimento longo (baixa frequência), amarelo e verde intermediários e azul comprimento de onda curto (alta frequência). Dessa forma a cor pode ser quantificada e analisada em sistemas de computador para determinar a quantidade de vermelho, verde e azul presente em cada cor. Este trabalho teve como objetivo criar uma estratégia baseada em análise de imagem digital para identificação das cores de microrganismos visando auxiliar a seleção de linhagens produtoras de corantes sem a necessidade de manipulação das amostras.
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Registro original: |
Embrapa Agroenergia (CNPAE) |
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