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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
19/12/2014 |
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Data da última atualização: |
19/12/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F.; RESENDE, M. D. V. de; LOPES, M. S.; DUIJVESTEINJN, N.; GUIMARÃES, S. E. F.; LOPES, P. S.; KELLY, M. J.; VIANA, J. M. S.; KNOL, E. F. |
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Afiliação: |
C. F. AZEVEDO, UFV; F. F. SILVA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; M. S. LOPES, TOPGS Research Center IPG; N. DUIJVESTEINJN, TOPGS Research Center IPG; S. E. F. GUIMARÃES, UFV; P. S. LOPES, UFV; M. J. KELLY, Queensland Alliance for Agriculture & Food Innovation; J. M. S. VIANA, UFV; E. F. KNOL, TOPGS Research Center IPG. |
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Título: |
Supervised independent component analysis as an alternative method for genomic selection in pigs. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Animal Breeding and Genetics, v. 131, p. 452-461, 2014. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the efficiency of the supervised independent component regression (SICR) method for the estimation of genomic values and the SNP marker effects for boar taint and carcass traits in pigs. The methods were evaluated via the agreement between the predicted genetic values and the corrected phenotypes observed by cross-validation. These values were also compared with other methods generally used for the same purposes, such as RR-BLUP, SPCR, SPLS, ICR, PCR and PLS. The SICR method was found to have the most accurate prediction values. |
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Palavras-Chave: |
Melhoramento genético. |
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Thesagro: |
Porco. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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773 $tJournal of Animal Breeding and Genetics$gv. 131, p. 452-461, 2014.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Cutter |
Registro |
Volume |
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URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
27/12/2021 |
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Data da última atualização: |
27/12/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS, E. F. dos; VENDRUSCULO, L. G.; LOPES, L. B.; SANTOS, R. dos; OLIVEIRA, J. A. de. |
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Afiliação: |
ELTON FERNANDES DOS SANTOS, UFMT, Sinop-MT; LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; LUCIANO BASTOS LOPES, CPAMT; RAFAEL DOS SANTOS, FIGROBOM, Sinop-MT; JANDERSON ANANIAS DE OLIVEIRA, FIGROBOM, Sinop-MT. |
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Título: |
Classificando alvos de interesse em carcaças bovinas. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 4.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 9., 2020, Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2020. p. 17. |
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ISBN: |
978-65-86056-15-0 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A qualidade da carne é influenciada por diversos fatores, como: condições no pré-abate, precocidade dos animais, variação entre raças, composição de dieta, entre outros. Alguns desses fatores influenciam no acabamento da carcaça, sendo este um dos principais parâmetros para avaliação em frigoríficos. No entanto, o fator humano e o fluxo intenso na linha de abate podem comprometer a inspeção visual das carcaças. Além disso, a subjetividade de método de avaliação atual é, frequentemente, questionada pelos produtores, já que há bonificação pela qualidade da carcaça pela indústria. Apesar da possibilidade de falhas no processo de classificação, essa gratificação tem sido fundamental para incentivar a adoção das boas práticas agropecuárias para bovinos de corte. O objetivo desse trabalho foi avaliar a viabilidade do uso de técnicas de processamento de imagens para avaliar o acabamento tecidual em carcaças de bovinos no pós-abate. |
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Palavras-Chave: |
Acabamento tecidual; Algoritmo; Cobertura tecidual; Frigobom; K-means; Mato Grosso; Processamento de dados; Processamento de imagens; Sinop-MT. |
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Thesagro: |
Abate; Bovino. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
LEADER 01933nam a2200301 a 4500
001 2138416
005 2021-12-27
008 2020 bl uuuu u01u1 u #d
020 $a978-65-86056-15-0
100 1 $aSANTOS, E. F. dos
245 $aClassificando alvos de interesse em carcaças bovinas.$h[electronic resource]
260 $aIn: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 4.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 9., 2020, Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2020. p. 17.$c2020
520 $aA qualidade da carne é influenciada por diversos fatores, como: condições no pré-abate, precocidade dos animais, variação entre raças, composição de dieta, entre outros. Alguns desses fatores influenciam no acabamento da carcaça, sendo este um dos principais parâmetros para avaliação em frigoríficos. No entanto, o fator humano e o fluxo intenso na linha de abate podem comprometer a inspeção visual das carcaças. Além disso, a subjetividade de método de avaliação atual é, frequentemente, questionada pelos produtores, já que há bonificação pela qualidade da carcaça pela indústria. Apesar da possibilidade de falhas no processo de classificação, essa gratificação tem sido fundamental para incentivar a adoção das boas práticas agropecuárias para bovinos de corte. O objetivo desse trabalho foi avaliar a viabilidade do uso de técnicas de processamento de imagens para avaliar o acabamento tecidual em carcaças de bovinos no pós-abate.
650 $aAbate
650 $aBovino
653 $aAcabamento tecidual
653 $aAlgoritmo
653 $aCobertura tecidual
653 $aFrigobom
653 $aK-means
653 $aMato Grosso
653 $aProcessamento de dados
653 $aProcessamento de imagens
653 $aSinop-MT
700 1 $aVENDRUSCULO, L. G.
700 1 $aLOPES, L. B.
700 1 $aSANTOS, R. dos
700 1 $aOLIVEIRA, J. A. de
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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