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Registros recuperados : 546 | |
61. | | ARIAS, C. A. A.; HOFFMANN-CAMPO, C. B.; SOARES, R. M.; MEYER, M. C. Contribuição do melhoramento genético da soja para o manejo de doenças e pragas. In: MEYER, M. C.; BUENO, A. de F.; MAZARO, S. M.; SILVA, J. C. da (ed.). Bioinsumos na cultura da soja. Brasília, DF: Embrapa, 2022. cap. 3. p. 53-72. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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68. | | RAMOS JUNIOR, E. U.; BROGIN, R. L.; OLIVEIRA, M. F. de; ARIAS, C. A. A. Atividades do programa de melhoramento genético da soja desenvolvidas em Mato Grosso. In: FARIAS NETO, A. L. de; NASCIMENTO, A. F. do; ROSSONI, A. L.; MAGALHÃES, C. A. de S.; ITUASSU, D. R.; HOOGERHEIDE, E. S. S.; IKEDA, F. S.; FERNANDES JUNIOR, F.; FARIA, G. R.; ISERNHAGEN, I.; VENDRUSCULO, L. G.; MORALES, M. M.; CARNEVALLI, R. A. (Ed.). Embrapa Agrossilvipastoril: primeiras contribuições para o desenvolvimento de uma agropecuária sustentável. Brasília, DF: Embrapa, 2019. pt. 8, cap. 13, p. 619-623. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Soja. |
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69. | | PELAQUIM, J. A. P.; GRUNVALD, A. K.; ARIAS, C. A. A.; NOGUEIRA, M. A.; HUNGRIA, M. Avaliação dos caracteres da fixação biológica de nitrogênio em genótipos de soja RR2. In: REUNIÃO LATINOAMERICANA DE RIZOBIOLOGIA - RELAR, 27., 2016, Londrina. Fortalecendo as parcerias Sul-Sul: anais. Curitiba: SBCS-NEPAR, 2016. p. 232. Editores: Mariangela Hungria, Douglas Fabiano Gomes, Arnaldo Colozzi Filho. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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72. | | BERTAGNOLLI, P. F.; COSTAMILAN, L. M.; OLIVEIRA, M. F. de; ARIAS, C. A. A.; BIAZUS, L. Melhoramento de soja na Embrapa Trigo, safra agrícola 2009/10. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO SUL, 38., 2010, Cruz Alta. Atas e resumos... Cruz Alta: FUNDACEP FECOTRIGO, 2010. p. 27. 1 CD ROM. Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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73. | | BERTAGNOLLI, P. F.; COSTAMILAN, L. M.; OLIVEIRA, M. F.; ARIAS, C. A. A.; BIAZUS, L. Melhoramento de soja na Embrapa Trigo, safra agrícola 2009/10. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO SUL, 38., Cruz Alta. Estratégias para altos rendimentos em soja e semeadura antecipada e cultivares precoces: tendências, riscos e vantagens: atas e resumos. Cruz Alta: FUNDACEP FECOTRIGO, 2010. p. 27. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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74. | | BERTAGNOLLI, P. F.; COSTAMILAN, L. M.; OLIVEIRA, M. F. de; ARIAS, C. A. A.; BIAZUS, L. Melhoramento de soja na Embrapa Trigo, safra agrícola de 2009/2010. In: COSTAMILAN, L. M.; BERTAGNOLLI, P. F. (Org.). Soja: resultados de pesquisa 2009/2010. Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2010. p. 26-30. (Embrapa Trigo. Documentos, 102). Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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78. | | CARVALHO, V. P.; ABDELNOOR, R. V.; ALMEIDA, A. M. R.; ARIAS, C. A. A. Marcadores RAPD e microssatelite ligados a resistencia ao nematoide de cisto da soja, Heterodera glycines Ichinohe, raça 3. Genetics and Molecular Biology, Ribeirao Preto, v. 22, n. 3, p. 325-326, Oct. 1999. Supplement. Trabalho apresentado no 45o. Congresso Nacional de Genética, 1999, Gramado. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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79. | | NICOLÁS, M. F.; BOHRER, T. R. J.; ARIAS, C. A.; HUNGRIA, M. Nitrogen fixation characteristics of Brazilian soybean cultivars. In: INTERNATIONAL CONGRESS ON NITROGEN FIXATION, 12., 1999, Foz do Iguacu. Nitrogen fixation: from molecules to crop productivity: proceedings. Dordrechet: Kluwer, 2000. p. 340. (Current Plant Science and Biotechnology in Agriculture, 38). Editado por Fabio O. Pedrosa, Mariangela Hungria, Geoffrey Yates, William E. Newton. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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Registros recuperados : 546 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
17/01/2017 |
Data da última atualização: |
21/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
BORRO, L.; YANO, I. H.; MAZONI, I.; NESHICH, G. |
Afiliação: |
LUIZ BORRO, Unicamp; INACIO HENRIQUE YANO, CNPTIA; IVAN MAZONI, CNPTIA; GORAN NESHICH, CNPTIA. |
Título: |
Binding affinity prediction using a nonparametric regression model based on physicochemical and structural descriptors of the nano-environment for protein-ligand interactions. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: STRUCTURAL BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOPHYSICS, 2016, Orlando. [Proceedings...]. Orlando: [s.n.], 2016. |
Páginas: |
p. 116-117. |
Descrição Física: |
1 pôster. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
3Dsig 2016. Pôster #56. |
Conteúdo: |
We propose a new empirical scoring function for binding affinity prediction modeled based on physicochemical and structural descriptors that characterize the nano-environment that encompass both ligand and binding pocket residues. Our hypothesis is that a more detailed characterization of protein-ligand complexes in terms of describing nano-environment as precisely as possible can lead to improvements in binding affinity prediction. |
Palavras-Chave: |
Binding affinity prediction model; Complexo proteína-ligante; Empiric nonparametric predictive model; Interações entre proteína e ligantes; Modelagem; Modelos; Plataforma Sting; Protein-ligand complex. |
Thesaurus NAL: |
Binding properties; Models. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/153412/1/PL-3DSIG-2016-Binding-Borro.pdf
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Marc: |
LEADER 01495nam a2200289 a 4500 001 2060954 005 2020-01-21 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBORRO, L. 245 $aBinding affinity prediction using a nonparametric regression model based on physicochemical and structural descriptors of the nano-environment for protein-ligand interactions.$h[electronic resource] 260 $aIn: STRUCTURAL BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOPHYSICS, 2016, Orlando. [Proceedings...]. Orlando: [s.n.]$c2016 300 $ap. 116-117.$c1 pôster. 500 $a3Dsig 2016. Pôster #56. 520 $aWe propose a new empirical scoring function for binding affinity prediction modeled based on physicochemical and structural descriptors that characterize the nano-environment that encompass both ligand and binding pocket residues. Our hypothesis is that a more detailed characterization of protein-ligand complexes in terms of describing nano-environment as precisely as possible can lead to improvements in binding affinity prediction. 650 $aBinding properties 650 $aModels 653 $aBinding affinity prediction model 653 $aComplexo proteína-ligante 653 $aEmpiric nonparametric predictive model 653 $aInterações entre proteína e ligantes 653 $aModelagem 653 $aModelos 653 $aPlataforma Sting 653 $aProtein-ligand complex 700 1 $aYANO, I. H. 700 1 $aMAZONI, I. 700 1 $aNESHICH, G.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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