01524nam a2200205 a 450000100080000000500110000800800410001910000180006024501350007826001260021352007910033965000130113065300170114365300140116065300640117470000170123870000190125570000260127470000180130019951932014-09-17       2014    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aDUENHA, T. V.  aEstimativa de biomassa de pastagens com indicativos de degradação no Estado de Goiás e Distrito Federal.h[electronic resource]  aIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 8., 2014, Campinas. Anais... Campinas: IAC, 2014. 8 p.c2014  aAs técnicas de sensoriamento remoto têm sido fundamentais, por exemplo, na obtenção de informações relevantes para a avaliação das condições da vegetação em larga escala. Este estudo objetivou aplicar o algoritmo Surface Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) juntamente com dados do sensor MODIS e medições de campo para estimar a biomassa (BIO) em áreas de pastagens no Estado de Goiás e Distrito Federal de acordo com a classe indicativa de pastagens degradadas. Foram observadas diferenças significativas entre os valores médios de biomassa estimada para as áreas de pastagens nos períodos chuvoso e seco. Além disso, no período seco, os valores médios de biomassa estimada foram semelhantes para as classes com e sem indicativos de degradação.  aBiomassa  aDegradação  aPastagens  aSurface Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER)1 aLOPES, A. A.1 aANDRADE, R. G.1 aTEIXEIRA, A. H. de C.1 aLEIVAS, J. F.