02903nam a2200229 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024500910008026000160017130000160018750001700020352021680037365000150254165000090255665000100256565000160257565000200259165000090261165300310262065300220265119914282023-08-17 2014 bl uuuu m 00u1 u #d1 aCOSTA, B. R. S. aCalibração de sensor de capacitância para medida da umidade em solos do semiárido. a2014.c2014 a122 f.cil. aDissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal do Vale do São Francisco, Juazeiro. Orientado por Luís Henrique Bassoi, Embrapa Semiárido. aO uso de sensores de capacitância para a determinação da umidade do solo permite a medida instantânea desse atributo, além do seu registro ao longo do tempo. Entretanto, para garantir o melhor desempenho desses sensores, é necessário realizar a sua calibração considerando o tipo de solo dos locais de instalação, devido à variabilidade nas características físicas e químicas que estes apresentam. Neste sentido, o estudo objetivou a determinação e avaliação da capacidade preditiva de equações de calibração (em condições controladas) para um sensor capacitivo para medida da umidade de três solos de diferentes texturas, a partir de amostras coletadas em áreas irrigadas do município de Petrolina ? PE (Solos A e B) e Juazeiro ? BA (Solo C). As amostras mencionadas foram coletadas em intervalos de profundidade de 0,20-0,30, 0,50-0,60 m e 0,80-0,90 m nos solos A e B (apresentando textura variando entre areia franca e franco arenosa) e 0,20-0,30 e 0,50-0,60 m no solo C (ambas de textura franco argilosa). O sensor de princípio capacitivo utilizado foi o monitor de umidade do solo da plataforma IRRIGAP. A partir de análise de regressão, foram obtidas curvas ajustadas ao conjunto de dados correspondentes à variação de umidade das amostras de solo (em m3 m-3) e a resposta do sensor (em V). Foram adotados os modelos linear e não linear (quadrático) para a representação da relação entre as variáveis envolvidas. Ambos os modelos determinados foram capazes de estimar a umidade volumétrica do solo com precisão e exatidão satisfatórias e pequeno erro médio associado, além de valores de coeficiente de correlação (r), determinação (r²) e índice de concordância (d) acima de 0,90, além de índice de desempenho classificado como ótimo (c > 0,85) para a maioria das equações. Entretanto, os modelos não lineares foram os que melhor se ajustaram aos dados referentes ao solo de textura franco argilosa (solo C), devido à influência da textura e mineralogia no seu armazenamento de água e, portanto, na permissividade elétrica do solo e nas estimativas da umidade com base nas leituras do sensor. aIrrigation aSoil aÁgua aIrrigação aManejo de Água aSolo aConteúdo de água no solo aSensor de umidade