02196nam a2200409 a 450000100080000000500110000800800410001910000220006024500760008226001100015830000100026849000830027852009140036165000150127565000170129065000080130765000120131565000250132765300170135265300140136965300270138365300250141065300260143565300290146165300330149065300220152365300340154565300360157965300410161565300400165665300370169665300110173365300120174465300140175665300080177065300080177810974072022-10-21 2002 bl uuuu u0uu1 u #d1 aSOUZA, G. da S. e aConsiderações estatísticas sobre a lei dos julgamentos categóricos. aBrasília,DF: Embrapa Informação Tecnológica: Embrapa-Secretaria de Administração Estratégicac2002 a42 p. a(Embrapa-Secretaria de Administração Estratégica.Texto para discussão,15). aConsidere-se um conjunto de r>2 estímulos S= {S1,...., Sr} e um conjunto m>2 categorias de respostas C= {C1,...., Cm}. Um parecerista ou juiz, aleatoriamente escolhido de uma população, classifica cada estímulo Si em uma das categorias Cj. As categorias em C são mutuamente exclusivas e ordenadas segundo uma característica subjacente de interesse. Nesse contexto, C1<C2....<Cm representa a ordenação em C, isto é, relativamente à característica de interesse, C1 representa os impulsos menos intensos e Cm os impulsos mais intensos. Os conjuntos de dados gerados por tais processos são conhecidos como dados categóricos com respostas em escala ordinal. São muito comuns em aplicações de Biologia, Econometria, Sociologia, Psicometria e Administração. Veja Souza & Ávila (2000), Rousseau et al. (1999), Macedo (1997), Turoff & Hiltz (1993), Sousa (1993) e MacCullagh & Nelder (1989). astatistics aEstatística aLei aMétodo aMétodo Estatístico aComputação aEquação aEstatística - Método aEstatística-método aEstatisticas - Metodo aJulgamentos categóricos aLei de jugamento categórico aLei de julgamento aLei de julgamento categórico aLei de Julgamentos Categóricos aLei de Julgamentos Categoricos - Uso aLei de julgamentos categóricos-uso aLei dos Julgamentos Categóricos aMethod aSistema aStatistic aUse aUso