03148nam a2200301 a 450000100080000000500110000800800410001910000180006024501230007826002080020130000190040950000180042852021440044665000120259065000110260265000220261365000130263565000210264865000130266965000160268265000090269865300350270765300270274270000230276970000160279270000200280870000180282819718272020-01-22       2013    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aCASTRO, A. de  aModelos computacionais empregados na dinâmica da estimativa da biomassa do amendoim e da soja.h[electronic resource]  aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grossoc2013  aNão paginado.  aSBIAgro 2013.  aRESUMO. A utilização de modelos fundamentados em bases estatísticas para previsão de safras se apresentam como uma opção de grande interesse. No entanto, a dificuldade de se obter uma boa representatividade da evolução da cultura durante todo seu ciclo de desenvolvimento, faz com que estudos para o aperfeiçoamento dos modelos para simulação sejam necessários. Nesse contexto foi desenvolvido pela Universidade de Washington, o simulador freeware CropSyst: uma ferramenta conceitualmente simples fundamentada em dinâmicas determinístico-estocásticas, que permite auxiliar o estudo do gerenciamento de sistemas de cultivo. A coleta de informações experimentais é uma etapa fundamental para a modelagem do sistema. É a partir das informações climáticas, da análise do solo, do sistema de manejo e da evolução da biomassa vegetal durante o ciclo reprodutivo da cultura, que serão gerados os parâmetros de interesse para a área em análise. Posterior à etapa de inserção dos dados experimentais, dá-se início ao processo de simulação. A calibração das curvas e geração dos parâmetros é realizada na janela funcional Crop Calibration ? interface utilizada para o processamento das informações. No presente trabalho utilizou-se a cultura de Amendoim (Arachis hypogaea) e Soja (Glycine max), cultivados na Usina Colombo, próximo a cidade de Pindorama-SP. Para o ajuste do programa foram utilizados o coeficiente de particionamento foliar como sendo igual a 0,78 (Naab et. al, 2004) e a área foliar específica igual a 24 m2/kg [Pinto, 2006] para o Amendoim. Coeficiente de particionamento foliar como sendo igual a 1,26 (Marenco et. al, 1996) e a área foliar específica igual a 38 m2/kg (Alambert, 2010) para a Soja. A partir desses dados foi possível a construção das curvas de biomassa e do índice de área foliar (IAF) para diferentes anos de plantio, e assim, compará-las às curvas obtidas pela calibração do programa. O modelo de simulação CropSyst se apresenta adequado, uma vez que os resultados obtidos para o Amendoim e para Soja são compatíveis aos disponíveis na literatura.  aBiomass  aModels  aSimulation models  aAmendoim  aArachis Hypogaea  aBiomassa  aGlycine Max  aSoja  aModelo de simulação CropSyst  aModelos computacionais1 aOLIVEIRA, K. R. de1 aROSA, R. Z.1 aSILVA, F. C. da1 aFREIRE, F. J.