01943naa a2200241 a 450000100080000000500110000800800410001910000190006024501530007926000090023252011550024165000110139665300260140765300270143365300340146065300240149470000190151870000250153770000220156270000250158470000170160977300750162619663862015-11-18       2013    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aAZEVEDO, C. F.  aQuadrados mínimos parciais uni e multivariado aplicados na seleção genômica para características de carcaça em suínos.h[electronic resource]  c2013  aA principal contribuição da genética molecular é a utilização direta das informações de DNA no processo de identifi cação de indivíduos geneticamente superiores. Sob esse enfoque, idealizou-se a seleção genômica ampla (Genome Wide Selection - GWS), a qual consiste na análise de marcadores SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms) amplamente distribuídos no genoma. Devido a esse grande número de SNPs, geralmente maior que o número de indivíduos genotipados, e à alta colinearidade entre eles, métodos de redução de dimensionalidade são requeridos. Dentre estes, destaca-se o método de regressão via Quadrados Mínimos Parciais (Partial Least Squares - PLS), que além de solucionar tais problemas, permite uma abordagem multivariada, considerando múltiplos fenótipos. Diante do exposto, objetivouse aplicar e comparar a regressão PLS univariada (UPLS) e multivariada (MPLS) na GWS para características de carcaça em uma população F2 de suínos Piau×Comercial. Os resultados evidenciaram a superioridade do método MPLS, uma vez que este proporcionou maiores valores de acurácia em relação à abordagem univariada.  aSuíno  aAnálise multivariada  aMelhoramento genético  aRedução de dimensionalidade  aSeleção genômica1 aSILVA, F. F. e1 aRESENDE, M. D. V. de1 aPETERNELLI, L. A.1 aGUIMARÃES, S. E. F.1 aLOPES, P. S.  tCiência Rural, Santa Maria, RSgv. 43, n. 9, p. 1642-1649, set. 2013.