01591nam a2200181 a 450000100080000000500110000800800410001910000180006024501210007826001170019952009610031665000240127765300420130165300100134370000190135370000200137270000170139219186462019-05-03       2011    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aLEIVAS, J. F.  aEstimativa da evapotranspiração em áreas com diferentes características ambientais utilizando o algoritmo SEBAL.  aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 17., 2011, Guarapari. Anais... Guarapari: SIGERA, 2011. 5 p.c2011  aO conhecimento da evapotranspiração é de fundamental importância para uso racional dos recursos hídricos. Diante disso, o objetivo deste estudo foi estimar a evapotranspiração por meio de ferramentas de sensoriamento remoto. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) foi aplicado utilizando uma cena do Landsat-5/TM do dia 24/08/2010 que compreende o município de Nova Odessa, estado de São Paulo. Foram analisados o NDVI (Normalized Diference Vegetation Index) e a evapotranspiração diária (ETdiária). Conforme os resultados, os valores de ETdiária mais elevados (média de 2,6 mm.dia-1) foram encontrados sobre áreas com pastagens não-degradadas e superfície d?água. Os menores valores de ETdiária (média 0,9 mm.dia-1) foram obtidos áreas de pastagens degradas e urbanizadas. A partir dos resultados obtidos, conclui-se que o SEBAL apresenta potencial para ser aplicado à área de estudo em estudos posteriores.  aEvapotranspiração  aNormalized Diference Vegetation Index  aSEBAL1 aANDRADE, R. G.1 aNOGUEIRA, S. F.1 aBOLFE, E. L.