01742nam a2200301 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024501130008026001430019330000140033650000150035052007720036565000210113765000190115865000250117765300200120265300160122265300230123865300250126165300270128665300250131365300220133870000180136070000210137870000200139970000210141919114042020-01-24       2011    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aCHINO, D. Y. T.  aSatImagExplorerbtornando a mineração de dados de sensores orbitais mais sensível.h[electronic resource]  aIn: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON DATABASES, 26., 2011, Florianópolis. Proceedings... [Porto Alegre]: Sociedade Brasileira de Computaçãoc2011  ap. 25-30.  aSBBD 2011.  aResumo. A agricultura e uma das principais fontes de recursos do Brasil, o que torna importante a análise das safras agrícolas. Devido ao amplo território, imagens obtidas por sensores orbitais têm sido usadas para obtencao de longas séries de dados, cuja análise pode ser realizada por meio de técnicas de mineração de dados. Porém, atualmente as ferramentas de manipulacao dessas imagens não possuem funcionalidades para análise, tornando necessária a utilização de ferramentas distintas. Nesse contexto, este artigo apresenta o sistema SatImagExplorer, que integra a extração de dados a partir dessas imagens e técnicas de mineração de dados, auxiliando o agrometeorologista na análise e acompanhamento de safras por longos períodos de tempo.  aCluster analysis  aImage analysis  aTime series analysis  aClusterização  aData mining  aImagens AVHRR/NOAA  aImagens de satélite  aMétodos de clustering  aMineração de dados  aSéries temporais1 aAMARAL, B. F.1 aROMANI, L. A. S.1 aSOUSA, E. P. M.1 aTRAINA, A. J. M.