01430nam a2200289 a 450000100080000000500110000800800410001910000180006024501400007826001180021830000180033650000150035452005010036965000150087065000100088565000170089565300380091265300170095065300220096765300210098970000230101070000200103370000210105370000220107470000230109670000210111918954712020-01-24       2011    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aCOLTRI, P. P.  aClassificação de áreas de café em Minas Gerais por meio do novo algoritmo QMAS em imagem espectral Geoeye-1.h[electronic resource]  aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPEc2011  ap. 0539-0546.  aSBSR 2011.  aDiante do grande desafio que é classificar imagens de sensoriamento remoto de café, o objetivo deste trabalho foi aplicar o novo algoritmo QMAS para classificar áreas de café comparando os resultados com o método tradicional de Classificação Supervisionada MAXVER, em imagens Geoeye-1. Os resultados indicam que o algoritmo QMAS obteve mais êxito na classificação das áreas de café do que o MAXVER, configurando-se em uma alternativa viável a classificação de imagens de satélite.  aAlgorithms  aCafé  aCafeicultura  aAlgoritmo de classificação QMAS  aCoffee crops  aPadrão espectral  aSpectral pattern1 aCORDEIRO, R. L. F.1 aSOUZA, T. T. de1 aROMANI, L. A. S.1 aZULLO JÚNIOR, J.1 aTRAINA JÚNIOR, C.1 aTRAINA, A. J. M.