02106naa a2200241 a 450000100080000000500110000800800410001910000260006024501160008626000090020250001100021152012650032165000240158665000130161065300300162365300290165365300210168270000140170370000140171770000230173170000180175477300920177218836492018-05-10       2010    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aCARGNELUTTI FILHO, A.  aTamanho de amostra para estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson entre caracteres de milho.  c2010  aTítulo em inglês: Sample size for estimating the Pearson correlation coefficient among corn characters.  aO objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra para a estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson entre caracteres de três híbridos de milho. Para as análises, foram tomadas aleatoriamente 361, 373 e 416 plantas, respectivamente, de híbridos simples, triplo e duplo. Para cada planta, os seguintes caracteres foram mensurados: diâmetro maior e menor do colmo, altura da planta e altura, peso, comprimento e diâmetro da espiga, número de fileiras por espiga, peso e diâmetro de sabugo, massa de cem grãos, número de grãos por espiga, comprimento e produtividade de grãos. Para cada um dos 91 pares de caracteres e híbridos, foi determinado o tamanho de amostra a partir de "bootstrap", com reposição de 1.000 amostras, de cada tamanho de amostra simulado. Na estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson com a mesma precisão, o tamanho de amostra (número de plantas) aumenta na direção de pares de caracteres com menor intensidade de relação linear, independentemente do tipo de híbrido. Para os 91 pares de caracteres estudados, 252 plantas são suficientes para a estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson, no intervalo de confiança de "bootstrap" de 95%, igual a 0,30.  aExperimental design  aZea mays  aPlanejamento experimental  aReamostragem "bootstrap"  aRelação linear1 aTOEBE, M.1 aBURIN, C.1 aSILVEIRA, T. R. da1 aCASAROTTO, G.  tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DFgv. 45, n. 12, p. 1363-1371, dez. 2010